1)  Exhaustive Searching
穷尽式搜索
2)  exhausting
穷尽
1.
The principle about relieving law of exhausting is the important one about constitution relief,which plays very important function in bringing into the playing of the function of all the other laws,in keeping the unity,stability of the lawful discipline and in establishing authority of the constitution.
穷尽法律救济原则是宪法救济的重要原则之一。
3)  brute-force attack
穷尽攻击
1.
As the encryption system is apt to be cracked by brute-force attack, a general encryption system model is established, which is immune from this attack and also can be used for text, voice or picture data encryption with keys of any length.
针对加密系统易遭到穷尽密钥攻击的情况,利用杂凑函数和对称密码,设计出一种可有效地抗穷尽攻击的通用文件加密系统模型。
4)  exhaustive service
穷尽服务
1.
This paper studies asymmetric exhaustive service polling system with Bernoulli feedback,gives the distributions of queue lengths and sojoun times,and obtains some other results,in stationary condition.
研究了具有贝努里反馈的非对称穷尽服务轮询系统。
2.
The exhaustive service polling system with bulk arrival,and the distribution and mean of the queue length and the cycle time,service time and interval time of the server and the distributions of sojourn times are studied.
研究了具有批到达非对称的穷尽服务轮询系统的各站轮询时刻的平均队长、服务器的轮询周期和在各站的停留时间、访问间隔时间等的分布与均值以及顾客逗留时间的分布。
3.
This paper studies exhaustive service polling system with bulk arrival and Bernoulli feedback,gives the distributions of sojourn times,and some other results in stationary condition.
研究了具有批到达和贝努里反馈的穷尽服务轮询系统,给出了在平稳状态下逗留时间的分布以及其他一些结果。
5)  exhaustive search
穷尽搜索
6)  exhaustive entropy
穷尽熵
1.
With regard to certain discrete chaotic sequences,the step number of exhaustive history in production process is calculated firstly,then the percentage of each exhaustive comment is determined according to the length of the sequence,and exhaustive entropy of the discrete chaotic sequences is obtained.
提出了用穷尽熵来判定离散混沌序列类随机性强弱的算法。
参考词条
补充资料：启发式搜索


启发式搜索
heuristic search

q一fQ sh一sousuo启发式搜索《heuristic search)一种利用与待求解问题有关的信息，即所谓启发信息，对搜索路径的走向给予一定约束或选择的搜索方法。 搜索方法的目标是要在与间题有关的状态空间或图表示中，根据已知的初始状态(起始节点)、目标状态(满足目标状态描述的节点)以及从一种状态(节点)转换到另一种状态(节点)所允许的操作或算符，寻找一条从初始状态达到目标状态的途径。绝大多数问题求解技术最终都归结为状态空间或图的搜索问题。 一般说来，不同的问题求解类型需要不同的搜索策略。根据问题求解的任务和问题本身所存在的解的情况，问题求解可分为三种类型。一是问题只有唯一解或有多个解，但它们均处于同等地位，不涉及寻找最优解。这类问题要求搜索方法尽可能地减少搜索次数并保证完全性，即问题存在解的话，搜索一定能成功并找到问题的解。定理证明所面临的就是这类问题。二是问题有多个解，问题求解的目的是寻求其最优解。在问题的规模不太大，复杂性不甚高的情况下，这是可以做到的，但对大多数这类问题来说，需利用某些启发信息以提高搜索效率。A‘和献)’等启发式搜索算法所要解决的就是这一类问题。第三类与第二类相似，但间题是NP难解的(参见Np完全性理论)。在现实的存储资源和时间条件下很难或根本得不到最优解。同时，对于诸如推销员旅行问题等具体应用，令人满意的解也并非一定要最优解。因而在求解这类问题时可以放弃最优解而研究各种更加实用有效的启发式搜索方法。 50年代末期，A.N~11，J.C.Sllaw和H.A.Sin五〕n开始研究启发式搜索。60年代中期以后，随着计算机，尤其是人工智能应用领域的不断扩大，NP难解性问题又长期得不到解决，因而启发式搜索的研究越来越引起人们的重视与兴趣，并且取得了一批引人瞩目的成果。如J.D〕ran和D.Michie以及N.J.Nill以)n的利用搜索估价函数引导搜索的方法，P.E.Hart，Nillsoll和B.Raphad的A‘算法，与或图上的启发式搜索AO‘算法以及各种博弈树搜索等。 启发式搜索的最大特点就是在搜索过程中使用与问题有关的启发信息来缩减搜索量，其一般过程如下: 步骤1建立只含有初始节点S的搜索图G，把S放人名为()PEN的未扩展节点表中; 步骤2建立扩展节点表口丈EEI)，C以)SED初始为空表; 步骤3若01〕EN为空表，则搜索失败并退出; 步骤4把OPEN表上的第一个节点n〔xle移人CL(〕SEI〕表; 步骤5若n浏e为目标节点，则搜索成功并退出。
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