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1)  a ring of three identical neural network
三元环状神经网络
2)  trigonometrically-activated Fourier neural network
Fourier三角基神经元网络
3)  neural networks
神经元网络
1.
Application of neural networks to heat transfer calculation in a round billet continuous casting mould;
神经元网络应用于圆坯连铸结晶器传热计算
2.
Stock Price Forecasting Based on Neural Networks;
基于神经元网络的股票市场预测
3.
Aimed at a typical object in petrochemical industry, an intrinsically non-linearthird order lag with dead-time and non-minimum phase, this paper reports that an identifier and a controller have been constructed based upon neural networks, of which the fundamentals, architecture, simulation results and the author's analysis and proposals are alsopresented.
针对石油化学工业中的某一典型对象即具有严重非线性和纯滞后特性的三阶非最小相位系统,介绍利用神经元网络(ANN)构成的辨识器和控制器的原理、构成以及仿真结果,并给出了作者对神经元网络型辨识器与控制器的分析和建议。
4)  neural network
神经元网络
1.
Application of neural network in calculation of steel quenching degree;
神经元网络在钢淬透性计算中的应用
2.
Multi-variable PID neural network control systems and their application to coordination control;
多变量PID型神经元网络控制系统及其在协调控制中的仿真研究
3.
Optimization system of utility boiler combustion based on neural network;
基于神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统
5)  neuron network
神经元网络
1.
Application of PSO-based multivariable-PID neuron network in ball mill control;
基于PSO算法的多变量PID型神经元网络在球磨机控制上应用
2.
The Comprehensive Test of Some Type Missile and Neuron Network Based Simulation Diagnosing;
某型号导弹的综合测试和基于神经元网络的模拟诊断
3.
As to its multi-variable, strong coupling, nonlinear, time-varying characteristics, the control method of multi-variable PID neuron network for ball mill was introduced, its time-changing characteristic at different working conditions was described by multi-models, the PID neuron network was used as decoupling controller for each model.
针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性、时变性等特点,提出了采用基于PID型神经元网络的多模型控制方法,在不同工况下系统的时变特性采用多个模型进行描述,而每个模型的控制器则采用PID型神经元网络进行解耦控制。
6)  artificial neural network
神经元网络
1.
Take Pingdingshan mining area for example, variable rule of mining cost with time is determined by using Scurve, prediction models of coal mining cost, using method of artificial neural network and stabilizing linear regression, are built.
并以平顶山矿区为例,运用S曲线确定了开采成本随时间的变化规律,建立了标准开采成本的神经元网络和稳健回归预测模型,取得了良好的效果。
2.
In this paper, a novel methodology of integration filter made up of artificial neural network (ANN) and linear adaptive filter (LAF) was proposed to remove noise from spectral signal(SS).
本文提出了一种由神经元网络与线性自适应滤波器组成的集成滤波器的实现方法,用于谱图信号除噪处理。
3.
The intervals of main roof weighting at work faces were predicted by using artificial neural network.
利用人工神经元网络对工作面的顶板来压步距进行了预测。
补充资料:Hopfield神经网络模型


Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model

  收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中,各个神经元状态取值是连续的,由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延,因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此,在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络,它可用图1所示的电路实现,其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、,产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u£)£=l,2,…,n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T,j=兀、i,j=1,2,“’,n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+,戮T,j‘一‘,2,”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1,、,合,,, +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I,从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一,” 对于式(3),若f一‘为单调增且连续,C>0,T,j=几(i,j=1,2,一,n),则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点,反之亦然。同时,连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点,网络的计算时间就是它到达稳定的时间,网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理,也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne,Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型),它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且,lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统,提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念,用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题,如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型,为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条