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1)  Kernel Discriminant Analysis
核判决分析方法
1.
Face Recognition Based on Visual Feature Extraction and Kernel Discriminant Analysis;
基于视觉特征提取和核判决分析方法的人脸识别
2)  kernel fisher discriminant analysis
核Fisher判决分析
3)  kernel discriminant analysis(KDA)
核函数判决分析
1.
Then the kernel discriminant analysis(KDA) method was used for enhanced face recognition performance.
Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服了实际中由于表情和光照不同带来的变化;而核函数判决分析方法具有提取输入样本空间的非线性最佳鉴别特征的优点。
4)  Kernel Fisher Discriminant (KFDA)
核Fisher判决分析(KFDA)
5)  Enhanced Kernel Fisher Discriminant (EKFDA)
增强型核Fisher判决分析(EKFDA)
6)  symptom diagnosis
判决方法
1.
Based on the data from the project "Study on the Proteomics about Phlegm and Blood Stasis Symptom in Hyperlipidemia and Atherosclerosis",multivariate analysis are used to help find the most powerful protein groups for TCM symptom diagnosis.
考虑可能是区分高脂血症及动脉粥样硬化痰证和瘀证的标志蛋白质群,从而给出蛋白质水平上对痰证和瘀证判决方法的建议。
补充资料:核反应分析方法
分子式:
CAS号:

性质:通过测定由中子、带电粒子或γ光子诱发的核反应所产生的瞬发辐射进行分析的方法。亦称为核反应分析方法。可分为瞬发γ、瞬发X和瞬发带电粒子等3种。适用于材料中杂质元素的深度分布研究、生物体内元素的两维分布扫描及考古样品产地鉴别和特征研究等。

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参考词条