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1) hierarchical line
多层线性建模
2) Hierarchical Linear Model
多层线性模型
1.
In this article, these advances are reviewed briefly and overlapping Hierarchical Linear Model(HLM) and Latent Growth Curve Model(LGM) are mainly discussed.
文章对此方法进行了简要的回顾，并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法：多层线性模型和潜变量增长曲线模型，并在此基础上对几种常用的方法进行了比较。
2.
The meaning of parameters of hierarchical linear model in longitudinal research is discussed and the a.
多层线性模型是分析具有层次结构数据的一种新型统计分析技术,与传统统计方法相比,多层线性模型具有模型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点。
3.
In this paper,the authors first introduce the principles and assumptions for hierarchical linear models for binary data,the estimation of parameters and the hypothesis testing for the models.
分类数据的多层线性模型在我国的心理学研究中鲜有使用。
3) multilevel model
多层线性模型
1.
Based on a multilevel model,the expansion mechanism of farmland in Horqin steppe of northern China was studied at field,household,and village levels.
基于多层线性模型,从田块、单户和村庄3个尺度分析了科尔沁沙地西部半干旱草原牧区村庄的农田扩张机制。
2.
Meanings of pa rameters of multilevel model in longitudinal research were discussed and an exam ple data were used to illuminate these meanings.
近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。
4) hierarchical linear modeling
多层线性模型
1.
The hierarchical linear modeling has recently been advocated for policy-capturing data because it allows a rigorous examination of intra- and inter-personal variance and ca.
多层线性模型能够方便地考察人内 和人间变异,表征判断非线性结构,是分析策略捕捉数据的恰当方法。
5) hieratical linear model
多层线性模型
1.
In order to validate the theory, this study made use of a 2-level hieratical linear model to detect the relation between class environment at both the individ.
为了验证该理论,本研究选取武汉市某辖区6所小学4-6三个年级的62个教学班、913名学生为研究对象,采用《我的班级》问卷测量班级环境,采用《自我描述问卷Ⅰ型》测量小学生的自我概念,并运用多层线性模型(HLM)的分析方法,分别从个体水平和班级水平考察班级环境对小学生自我概念和学业成绩的影响作用。
6) HLM
多层线性模型
1.
A HLM Study on the Influence of Core Self-eveluation and Classroom Environment on Middle School Students Depression;
核心自我评价、班级环境对中学生抑郁影响的多层线性模型研究
补充资料：柔性多体动力学建模、仿真与控制
引言 近二十年来，柔性多体系统多力学（the dynamics of the flexible multibody systems）的研究受到了很大的关注。多体系统正越来越多地用来作为诸如机器人、机构、链系、缆系、空间结构和生物动力学系统等实际系统的模型。Huston认为：“多体动力学是目前应用力学方面最活跃的领域之一，如同任何发展中的领域一样，多体动力学正在扩展到许多子领域。最活跃的一些子领域是：模拟、控制方程的表述法、计算机计算方法、图解表示法以及实际应用。这些领域里的每一个都充满着研究机遇。” 多柔体系统动力学近年来快速发展的主要推动力是传统的机械、车辆、军械、机器人、航空以及航天工业现代化和高速化。传统的机械装置通常比较粗重，且*作速度较慢，因此可以视为由刚体组成的系统。而新一代的高速、轻型机械装置，要在负载/自重比很大，*作速度较高的情况下实现准确的定位和运动，这是其部件的变形，特别是变形的动力学效应就不能不加以考虑了。在学术和理论上也很有意义。关于多柔体动力学方面已有不少优秀的综述性文章。 在多体系统动力学系统中，刚体部分：无论是建模、数值计算、模拟前人都已做得相当完善，并已形成了相应的软件。但对柔性多体系统的研究才开始不久，并且柔性体完全不同于刚性体，出现了很多多刚体动力学中不呈遇到的问题，如：复杂多体系统动力学建模方法的研究，复杂多体系统动力学建模程式化与计算效率的研究，大变形及大晃动的复杂多体系统动力学研究，方程求解的Stiff数值稳定性的研究，刚柔耦合高度非线性问题的研究，刚-弹-液-控制组合的复杂多体系统的运动稳定性理论研究，变拓扑结构的多体系统动力学与控，复杂多体系统动力学中的离散化与控制中的模态阶段的研究等等。柔性多体动力学而且柔性多体动力学的发展又是与当代计算机和计算技术的蓬勃发展密切相关的，高性能的计算机使复杂多体动力学的仿真成为可能，特别是计算机的功能今后将有更大的发展，柔性多体必须抓住这个机遇，加强多体动力学的算法研究和软件发展，不然就不是现代力学，就不是现代化。 柔性多体系统动力学时多刚体动力学、连续介质力学、结构动力学、计算力学、现代控制理论等构成的一门交叉性、边缘性学科，这门学科之所以能建立和迅速发展是与当代计算机技术的爆炸式发展分不开的。由于近20年来卫星及航天器飞行稳定性、太阳帆板展开、姿态控制、交会对接的需求和失败的教训以及巨型空间站的构建；高速、轻型地面车辆、机器人、精密机床等复杂机械的高性能、高精度的设计要求等，柔性多体系统动力学引起了广泛的兴趣，已成为理论和应用力学的一个极其活跃的领域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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