1) FPSTD
傅立叶伪谱时域算法
2) pseudospectral time domain(PSTD)
伪谱时域算法
1.
A new algorithm which combines the ADI technique and the multi-domain pseudospectral time domain algorithm is presented to solve the stability problem restricted by the finite-difference time-domain(FDTD) and traditional multi-domain pseudospectral time domain(PSTD).
针对时域有限差分算法和传统的伪谱时域算法稳定性不足的问题,提出了一种将AD I技术与多区域伪谱时域算法相结合的AD I-MPSTD算法,并采用紧凑矩阵形式对其进行清晰的描述。
4) Fourier algorithm
傅立叶算法
1.
Improved half-wave Fourier algorithm that can filtrate even wave components availably
有效滤除偶次谐波的改进半波傅立叶算法
2.
Comparing on methods of reactive power of three-phrase detection,presents a new measuring technique which based on Fourier algorithm.
通过对各种无功功率检测方法的分析、比较,提出了一种基于傅立叶算法的无功功率检测方法。
3.
On the basis of high precision requirement for input signals in the power system protection and control system,this paper,only for the influence of power system frequency deviation on extracting fundamental harmonic,studies the amplitude error of Fourier algorithm,presents a method of correcting frequency deviation,and further derives the formulas of improved Fourier algorithm.
针对电力系统微机保护和控制系统对输入信号精度的要求 ,研究了电力系统频率偏移对傅立叶算法的影响 ,提出一种消弱频率偏移影响的方法 ,并推导出校正频率偏移的改进傅立叶算法 。
5) Fourier transform spectral domain
傅立叶变换谱域
1.
Formulation of this problem is greatly facilitated by using matrix analysis for the transverse field vectors in the Fourier transform spectral domain.
利用傅立叶变换谱域中的横向场矢量的矩阵分析,该问题得到了较为方筻的解决。
6) multidomain pseudospectral time-domain(MPSTD) algorithm
多区域时域伪谱(MPSTD)算法
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条