1) Local Descriptor
局部描述子
2) SIFT local descriptor
SIFT局部描述算子
1.
First,a modified scale-invariant feature transform(SIFT)local descriptor is used to characterize the image features in the vicinity of each pixel,so that the deformable model deforms in a way that seeks for the region with similar SIFT local descriptors;second,the deformable model is constrained by both population-based and patient-specific shape s.
首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的SIFT局部描述算子的方式变形：其次,可变形模型受到基于群体和基于特定病人的形状统计的约束。
3) local structure descriptor
局部结构描述子
1.
Two requirements of local structure descriptors are discussed first, and then the defects of the linear structure tensor in local structural information extraction are analyzed.
在讨论了局部结构描述子应满足2个必要条件的基础上,分析了线性结构张量在提取局部结构信息中的不足;将非线性结构张量用于构造自适应保真项,使得总变差去噪方法具有更好的去噪能力。
4) local image descriptor
局部图像描述
1.
Object tracking method based on local image descriptor;
基于局部图像描述的目标跟踪方法
5) local database up-push description
局部数据库上推描述
6) local description
局域描述
补充资料：储层描述(见油气田储层评价)
储层描述(见油气田储层评价)
reseroir evaluation of oil and gas field
储层描述(reseroir evaluation of 011 and gasfield)见油气田储层评价。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条