1) Maximum Domain of Attraction
极值吸引场
2) domain of the extreme value distribution
极值分布吸引场
3) Maxima Domain of Attraction
最大值吸引场
1.
Tail Equivalent of Multivariate Distribution Functions in the Maxima Domain of Attraction;
多维最大值吸引场中分布函数的尾等价问题
4) domain of attraction
吸引场
1.
Two notes on the domain of attraction of D(Λ);
关于吸引场D(Λ)的两点注记
2.
A kind of restricted domain of attraction is discussed, and the necessary and sufficient conditions of three sorts of domain of attraction are obtained.
讨论了一类受限制吸引场,得到了三大吸引场的充要条件。
3.
By assuming that F is in the domain of attraction of G and the marginal distribution functions satisfy Von Mises condition, we mainly discuss the locally uniform convergence related to density of { M n }, i.
设 F属于 G的吸引场 ,本文假定边缘分布满足 Von-Mises条件 ,主要考虑二维极大值向量 Mn 密度收敛局部一致成立的问题 。
5) domains of attraction
吸引场
1.
The relations of the domains of attraction of D(Λ) and D(Φ\-a) had been established under some conditions.
研究了一定条件下吸引场D(Φα)和D(Λ)的关系 ,并进一步给出判别分布函数F(x)属于D(Λ)吸引场的更方便的条
补充资料：极值曲线场
极值曲线场
extremal field
极值曲线场【e川欢.目血M;，KeTpoM助e曲no几e] 变量x，另，…，孔的(儿十l)维空间中的一个区域，它被泛函 (B) J一丁F(x，，1，…，、，，‘，…，‘，dx‘，， (A)的一族不相交的n参数极值曲线所覆盖，其中A和B是极值曲线族通过的起点和终点. 正常的(或一般的)和中心的极值曲线场是不同的情形.正常极值曲线场(proper extn泊班1反ld)对应于这样的情形，这族极值曲线横截于某个曲面 毋(x，夕，，…，凡)=0，(2)即在这曲面上满足横截条件 F一2y.’Fv;二 ’二一=···=一.(3) 叭叭.竹.也就是说，对正常极值曲线场，(l)中的点A(或B)属于曲面(2)，且在其上满足条件(3). 中心极值曲线场(戊泊七出以切泊劝1 fid以)对应于这样的情形，这族极值曲线是由场外一点，例如由一公共的起始点A发出的. 极值曲线场的斜率(slope of anex饥滋司6日d)是向量函数u(x，夕)=(价(x，夕)，…，气(x，夕))，它在场的每一点(x，夕)=(x，夕1，…，劝处就是向量夕‘(x)=(y犷(x)，…，丈(x)). 对具有活动端点的问题，当y(x)是一极值曲线时，积分(l)的微分有形式 /一{(一睿夕:。:)d二客一工，‘4，其中微分dx和办沿着活动端点A(xl，夕(x，))和B(x:，y(凡”的位移线计算，而犷是极值曲线y(x)的切线的角系数. (4)中方括号中的表达式可以写成 一万过x+艺且过戈，(5) ‘一l这里H一F‘x，y，“‘x，y))+互从‘x，y，凡;‘x，y，u‘x，y))， 介=凡;(x，y，”(x，，)).在一个极值曲线场中表达式(5)是变量x，y、，…，先的某个函数的全微分，这是因为等式 刁H_刁几日八_a几;，__，___一 一二匕竺-=二兰七.上三二=‘二三巡-，葱.k=1一刀， 奴日x’口儿奴成立.这个函数，准确到一个常数项，是曲线积分 丁一。(x，，，，过，+全。过又，(。 C‘二l它称作Hil伙叭不变积分(访调后切tH妞benin雌同).(6)中C是连接点A和B且落在极值曲线场中的任意曲线y(x).术语“不变的”着重强调这样的事实:积分(6)不依赖于曲线C的选择，而仅由给定的端点所决定. Hilbed积分(6)可写成等价形式: )l尸‘一，，·，一睿、。‘·‘一，，·‘一，，，，“二 +艺r，(x，夕，:)d戈二 了留l 一f「;。x.，.。
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