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1)  networked predictive control
网络预测控制
2)  BP network predictive control
BP网络预测控制
1.
A BP network predictive control model is est.
本文针对调合对象非线性时滞的特点,建立了调合过程的BP网络预测控制模型,采用Matlab对此模型进行了仿真,分析了模型匹配和失配的两种情况,并与传统的比值控制进行了比较。
3)  neural network predictive control
神经网络预测控制
1.
Due to the universal approximation of neural network for arbitrary nonlinear mapping and the capability of the predictive technique for solving the problems of time-delay and uncertainty, neural network predictive control for nonlinear time-delay systems rapidly developed in recent years and becomes one of the most important means for nonlinear process control.
非线性时滞系统的神经网络预测控制在近几年得到了迅速的发展,并成为非线性过程控制的主要手段之一。
4)  Predictive networked control
预估网络控制
5)  Neural network Adaptive PI Predictive control
神经网络自适应PI预测控制
6)  adaptive neutral-network and generalized predictive control algorithm
神经网络自适应预测控制
补充资料:广义预测控制
分子式:
CAS号:

性质:它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展,由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制,故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型,并在广义最小方差控制的基础上,在优化中引入了多步预测的思想,有较强的鲁棒性,实用于有时滞,开环不稳定的非最小相位系统,且参数数目较少,易于在线估计参数,实现自适应控制。

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参考词条