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1)  Map Calculus
地图积分
1.
The research of multi-scale semi-structured spatial database model based on map calculus & spatial nesting relation
基于地图积分与空间嵌套关系的单库多比例尺半结构空间数据库模型研究
2)  integration by graph
图解积分
1.
The computer statistical calculation of the molecular concentration of citric acid in the aquatic phase after extraction has been compared with the integration by graph and the logarithm graphing.
采用图解积分法和对数函数与萃取后水相中柠檬酸分子浓度的计算机统计运算法进行比较,得到两种处理结果的相对误差在3%以内。
3)  isointegral map
等积分图
1.
A comparative study was made of departure maps, peak potential map, isochrone map, isointegral map in BSPM and ECG in 42 patients with MI using a BSPM Ⅲmodel computer system.
目的 :比较体表电位标测 (BSPM)各种图形与心电图 (ECG)诊断心肌梗死 (MI)的敏感性 ,方法采用 BSPM- 型体表电位标测微机系统 ,对 42例 MI患者和健康人的体表差电位图、峰电位图、等时间图、等积分图及 ECG进行了对比研究。
4)  image integration
图像积分
1.
Fast template matching algorithm based on boundary cross correlation and image integration
基于互相关边界特性和图像积分的快速模板匹配算法
2.
In the space solar telescope(SST),the image integration method is used to increase signal-to-noise ratio(SNR)of the solar magnetic field images.
空间太阳望远镜(SST)系统采用图像积分方法提高太阳矢量磁图的信噪比(SNR)。
5)  integral image
积分图像
1.
Application of integral image in panorama;
积分图像在全景图技术中的应用
2.
Rapid algorithm of selective masking smoothing based on integral images
基于积分图像的快速选择掩模平滑算法
3.
Fast two-dimensional Otsu algorithm based on integral image
基于积分图像的快速二维Otsu算法
6)  Integral image
积分图
1.
Summarized the research background and significance of the topic and learned from the domestic and international discourse and research papers concerning facial feature extraction and classification in recent years, especially studied the facial feature extraction, we develop an extension integral image on the basis of existent integral image.
本文综述了课题的研究背景和意义,收集和分析了近年来国内外大量特征提取和特征分类的研究报告和学术论文,尤其对特征提取方法进行了深入研究,并在已有积分图基础上,提出了拓展积分图的特征提取方法,将该方法与支持向量机(SVM)结合实现表情识别。
2.
After studying particle filter technology,a moving object tracking algorithm based on a particle filter was developed,integrating foreground information,color features and an integral image method.
通过粒子滤波技术,研究了如何整合颜色特征、前景信息和积分图运算等技术实现视频目标跟踪的粒子滤波算法。
3.
The general and diagonal integral images are adopted for fast computation of the variances.
提出了一种新的扩散方向估计算法:利用四个方向带状区域灰度的方差值作为图像的局部方向测度,引人常规与对角积分图实现方差的快速计算,每个像素点的扩散量由邻域八像素与该点的差值以及相应的方向权系数决定,给出了相应的扩散函数及其计算方法。
补充资料:《马王堆出土西汉地图》
      1973年中国长沙马王堆三号汉墓出土的 3幅古地图。这个墓的下葬年代是西汉文帝十二年(公元前168),所以图的绘制时间当在2100多年前。绘在帛上,制图人不详。
  
  第一幅为"西汉初期长沙国深平防区图",又名"地形图",长宽各96厘米,为正方形地图(见图)。 主区为汉初长沙国桂阳郡的中部地区,相当今湖南潇水的中上游流域,比例尺约十万分之一,上南下北,方位与今相反,精度较高。邻区以赵佗割据的岭南地区为主,包括今北江以西、桂江以东的珠江流域,属示意性?省M忌嫌么窒妇鹊那摺⒒嬗泻恿?30多条,河名注记有一定位置,有的还加注了河源名称。主要河流的平面图形和交汇关系大体正确。山脉采用闭合曲线内加晕线表示,虽无注记,但脉络分明,形态逼真。九嶷山则在山形线的闭合曲线内,加绘鱼鳞状层碟交错的涡纹线,使峰峦起伏的山区特征更为醒目。山上画有舜庙及其石碑,山名寓意其中。图上表示了80多个居民点,其中县治 8个,用方框表示。经考古查证,位置相当准确。乡、里绘在河谷两岸,用圆形符号表示。地名一律注在框内。道路用细线表示,未加注记。现代地形图上的四大基本要素,即水系、山脉、道路和居民点,图上都有比较详细的表示。(见彩图)
  
  第二幅为"驻军图",长98厘米,宽78厘米,是用红、黑、田青三种颜色绘成的守备地图。其范围相当于西汉初期长沙国深平防区图主区的东南隅,大体包括今潇水上源地区,比例尺约五万分之一。此图突出军事内容,山川作衬托,置于第二平面。用黑底套红勾框,着重表示九支驻军的驻地及其指挥中心。用红线沿四周山脊绘出防区界线,界上又用红三角符号表示峰火台。图上49个与军事有关的居民点,大多用红圈表示。圈内注地名,圈外注户数及其迁徙情况。有的还注出乡里间的里程。道路用红点线表示。图上有河流20多条,用浅淡的田青色表示。河名注在上源处。山脉以黑色的特殊山形曲线表示,重要的山加注山名。(见彩图)
  
  第三幅图残破严重,依稀可看出绘有的建筑物。
  
  《马王堆出土西汉地图》反映了秦汉时期中国制图技术的高度水平,其中"地形图"是目前世界上传世下来的最早以实测为基础的地图,"驻军图"是世界上现存最早的彩色军事地图。它们的出土为研究当时的历史地理、军事思想提供了珍贵的实物资料。
  
  

参考书目
   谭其骧:二千一百多年前的一幅地图,《马王堆汉墓研究》,湖南人民出版社,长沙,1979。
   詹立波:马王堆三号汉墓出土的守备图探讨,《马王堆汉墓研究》,湖南人民出版社,长沙,1979。
  

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