1) sequential learning algorithm
序贯学习算法
2) sequential learning
序贯学习
3) Sequential algorithm
序贯算法
1.
The main formulae, for the real time sequential algorithm of the regression memory, that consider the influence of the new observations on the unknown parameter rather than the older observations and the real time sequential algorit.
文中基于序贯算法 ,针对新观测值对未知参数估计的影响比陈旧观测值要大和用固定数目的最新观测值来确定未知参数的估计 ,导出了渐消记忆与限定记忆的实时序贯算法的主要公式 ,以达到快速计算的目的。
4) rank learning algorithm
排序学习算法
1.
New rank learning algorithm;
一种新的排序学习算法(英文)
5) lexicographical algorithm
序贯式算法
1.
Multi-objective optimization lexicographical algorithm of HAVC system and its application to Northeast power grid;
HAVC系统的多目标趋优化序贯式算法及东北电网应用
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条