1) local maximum component labeling
局部极大成分标记
2) local part
局部成分
3) local maximum
局部极大值
1.
Taking a SEM image of the machined surface as an example, its edge can be extracted by using the local maximum of wavelet s coefficients, and thus the characteristics of a machined surface can be achieved.
图像边缘是图像的重要特征 ,提出了一种基于小波变换的图像多尺度边缘检测算法 ,并以机加工表面SEM图像为对象 ,利用小波系数局部极大值提取其边缘 ,实现机加工表面纹理特征提取。
4) local maxima
局部极大值
1.
The sharp variation of gray levels of an image, measured at different scales, can be detected from the local maxima of its wavelet transform.
在不同尺度下图像突变点可以通过它的小波变换局部极大值来检测。
2.
By handling the wavelet transform coefficient modulus in the domain of wavelet transform, and determining the local maxima of the wavelet transform coefficient modulus, it provides information of the image boundaries features.
基于信号与噪声在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征，提出了一种边缘检测方法，该方法通过对图像的小波变换域中由噪声引起的小波变换系数模进行处理，再利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征，实验结果说明这种特征提取方法可以有效地降低噪声，同时又较准确地提取出图像的边缘。
5) local modulus maxim
局部极大模
1.
This paper presents an image edge detection method based on both the algorithm of wavelet local modulus maxim and the fuzzy algorithm on edge detection.
为了更好地对图像边缘进行检测,提出一种基于小波局部极大模和模糊方法相结合的图像边缘检测算法。
6) local model maximum
局部模极大
1.
The wavelet coefficient local model maximum method and local energy analysis method is used to fuse the high-frequency component, and local energy analysis method was also used to fuse scale coefficient.
采用小波系数局部模极大和加权局部能量分析相结合的方法融合高频成分;用加权局部能量分析融合尺度系数。
补充资料：极大环面
极大环面
maximal torus
的所有极大环面之并集与G的所有半单元素的集合相等(见J加面n分解(Iordand献〕mposition))，而它们的交与G的中心的所有半单元素的集合相等.每个极大环面包含于G的某个刀匀旧子群(E劝化1 sub脚uP)中.极大环面的中心化子是G的一个C臼佃n子群(C加心川su地加uP)，它总是连通的G的任意两个极大环面在G中共辘.如果G定义在一个域k上，那么G中存在一个极大环面也定义在k上，且其中心化子也定义在k上. 设G为定义在域k上的约化群(代幻uctjVe grouP).在G的所有代数子群中，考虑那些本身是k分裂代数环面的极大子群.这样得到的极大k分裂环面在k上共扼.这些环面共同的维数称为G的k秩(k-m砍)，记作rk*G.一般地，一个极大k分裂环面不必是极大环面，因此，rk*G一般小于G的秩(rank)(它等于G中极大环面的维数).如果rk*G=0，就称G为丸上的非迷向群(毗。仃。picg旧uP)，而当rk*G等于G的秩时，称G为瓦上的分裂群(s plitgouP).如果k是代数封闭的，则G总在火上分裂.一般地，G在火的可分闭包上分裂. 例设k为一个域，万是其代数闭包.系数在k中的刀级非奇异矩阵群G=GL。(万)(见典型群〔山·ssiail grouP);一般线性群(gene耐Uneargro叩))，它在k的素子域上定义且分裂.全体对角矩阵构成的子群是G的一个极大环面. 设k的特征不等于2.V是k上的n维向量空间，F是V的定义在k上的一个非退化二次型(即:对于v的某组基e，，，e。，型F(x le，十‘·十x。e。)是一个系数在左中的x，，…，x。的多项式).令G为V的所有行列式等于1且保持F的非奇异线性变换构成的群.它定义在k上.令气为el，…，e。在k上的线性包，它是V的一个k形式.在V中总存在一组基f1，…，fn，使得 F(x:ft+二+气人)=x!x。十xZx。一，+ +·‘’十xpx。一P+、，其中，当n是偶数时p=。/2，当。是奇数时P二(。+1)/2·在这组基下，由形如{{aol{，其中当i护，时a。=o，而对i二l，…，尹，a“a。一，、，。一‘+，二1的矩阵为元素构成的G的子群是G中一个极大环面(从而G的秩等于。/2的整数部分).一般地，这组基不属于V‘.但总存在V*中一组基h、，…，气使得二次型可写成 F(x，h:+…+x。h。)= 二x，x。+…+x，x。一，十:+F0(%;、:，“‘，x。一，)， q>P，其中F。是一个在k上非迷向的二次型(即方程F0=O在k中只有零解，见V竹tt分解(Wittd邸mpo-sition))、在基h，，…，h，下，由形如}}a。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条