1) Fuzzy clustering of spatial patterns (FCSP)
空间模式模糊聚类
2) spatial fuzzy clustering
空间模糊聚类
3) Spatial fuzzy clustering analysis
空间模糊聚类分析
1.
SIZES integrates multi-source data,and then,identifies the kernel ecosystem services and delimitates the boundaries of ecosystem services by factor analysis and spatial fuzzy clustering analysis after hierarchically inputting relevant indicators.
SIZES采用多源数据融合技术,通过分层输入区域生态系统服务功能的表征指标,利用因子分析法与空间模糊聚类分析法实现区域生态系统服务功能动态区划边界的辨识。
4) fuzzy interval clustering
模糊区间聚类
1.
Focus on this kind of situation,a fuzzy interval clustering method on classification the regional products with incomplete uncertain information have proposed.
针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法。
5) Interval Fuzzy C-means clustering
区间模糊聚类
6) fuzzy clustering
模糊聚类
1.
The application of fuzzy clustering analysis in the comfort evaluation of garment;
模糊聚类分析在服装舒适性评价上的应用
2.
Recognition of the key economic factors of petroleum industry equipment management based on fuzzy clustering;
基于模糊聚类的石油工业设备管理关键经济要素识别
3.
Optimized formation assignment for large-scale air fleet using fuzzy clustering and genetic algorithm;
基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条