1) gene set enrichment analysis
基因集合富集分析
2) Gene Set Enrichment Analysis(GSEA)
基因集合富集度分析
3) gene function enrichment analysis
基因功能富集分析
1.
Gene classification and gene function enrichment analysis of differentially expressed genes indicated that kidney-yang deficiency syndrome was closely associated with GnRH signaling pathway and oxidative phosphorylation(P≤0.
通过基因功能分类及深入的基因功能富集分析发现,肾阳虚证与GnRH信号通路及氧化磷酸化密切相关(P≤0。
4) The enrichment factor analysis
富集因子分析
5) gene enrichment
基因富集
6) Gene Set Analysis
基因集分析
1.
In this paper, these methods will be roughly divided into two categories: Single Gene Analysis(SGA) and Gene Set Analysis (GSA).
本研究将这些方法大致划分为两大类:单基因分析(Single Gene Analysis,SGA)、基因集分析(Gene Set Analysis,GSA)。
补充资料：基因表达系列分析
基因表达系列分析（sage）是通过快速和详细分析成千上万个est（express sequenced tags）来寻找出表达丰富度不同的sage标签序列。再次访法中，通过限制性酶切可以产生非常短的cdna（10-14bp）标签，并通过pcr扩增和连接，随后对连接题进行测序。sage大大简化和加快了3’端表达序列标签的收集和测序。同dd一样，sage是一个“开放”的系统，可以发现新的未知的序列。在进行标本的比较之前，sage在cdna的产生和处理上需要较多个步骤。由于sage是一个依赖dna测序的基因计量方法，它对基因表达的测定比dd更加量化。由于需要进行大量的测序反应，所以费用因素使大多数研究机构对其广泛应用的主要限制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条