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1)  Prediction Error Power
预测误差功率
2)  Percentage of Prediction Error
预测误差率
3)  power measurement error
功率测量误差
4)  power error
功率误差
1.
Because of the special request of power measurement in the electrical power system,on the basis of the synchronous sampling,the paper analyses the reason for power errors and proposes to improve the precision of measurement of the electric power and energy by the adaptive sampling.
针对电力系统中对功率量测量的特殊要求,分析了功率误差产生的原因,提出在同步采样的基础上采用自适应技术提高功率的测量精度,同时利用软件自学习补偿算法,自动补偿测量通道产生的幅值衰减对测量精度的影响,实践证明该方法在实际计量应用中效果明显,精度显著提高。
5)  Prediction error
预测误差
1.
The detection algorithm based on chaotic prediction error is used to detect objects under a chaotic background.
基于混沌预测误差的目标检测算法是检测混沌背景下目标的算法。
2.
Because there is a dynamic tuning to the prediction error in the controller design, and the proportional integration type cost function is used, so the controller has strong robustness to unmodelled dynamic.
由于在控制器的设计中,进行了预测误差的动态校正,并且控制器采用了比例积分型(PI)目标函数,因此该控制器对未建模动态具有很强的鲁棒性。
3.
It uses different embedding dimensions and delay time to reconstruct phase space,and compares the prediction errors,then the embedding dimension and delay time that make the smallest error are the best one.
提出了一种用于多变量时序相空间重构的嵌入维和时间延迟联合算法,它利用不同嵌入维和时间延迟重构相空间后所得的预测误差进行比较,最小的误差所对应的嵌入维和时间延迟作为最佳的嵌入维和时间延迟。
6)  forecasting error
预测误差
1.
Furthermore, the difference is studied in more details in terms of the de-trending effect, stabilization method, convergence speed variance of estimate s limit distribution, forecasting errors, dynamic features and so on.
首先分析了如何从图形与模型描述变量的特征上,区分趋势平稳过程中带常数项的单位根过程,然后从去势效果、平稳化方法、参数估计量极限分布的收敛速度、方差以及在预测、预测误差和动态性质等方面研究它们的区别。
2.
The forecasting error that the model may produce is estimated.
通过条件期望建立了一个经济预测中的最优预测模型,并对其产生的预测误差进行了估计。
3.
This paper studies the relation between the structure of the forecasting error information matrix and the nature of the combination forecasting method of non negative weights.
研究组合预测误差信息矩阵的结构与非负权重组合预测方法性质之间的联系。
补充资料:预测误差


预测误差


  预测误差事物的预测值与其实际值之间的差异。它是评价预测准确度的一个重要因素。由于事物的发展变化受多种因素的影响,预测必有误差存在。 一般用于反映预测误差的综合指标有以下几个: ①平均绝对误差。指各期实际值与预测值的离差绝对值的算术平均数,即平均绝对误差 艺{y一y,{ MAD一乙望一一—一- 7Z式中,y,为t期的实际值,夕:为t期的预测值,t一1,2..·…n。 ②平均平方误差,即均方差( MSE),指各期预测误差的平方的算术平均数,即 材sE一工呈(,,一,,)“ 九r一1 ③平均平方根误差即误差的标准差(RMSE),指均方差的平方根,用公式表示: 尺对SE一丫五歹云云 计算预测误差的主要作用,是衡量预测方法的优劣,并在众多预测方法及预测模型中进行比较,以选出最佳的预测方案,提高预测的准确度。但是,不能简单地用预测值与将来的实际值之间的偏差来确定预测是否准确,因为产生偏差的原因多种多样:①事物的预测值是指如果不采取任何行动和实际措施将会产生的后果。当实际上采取了措施以后,实际值还会与预测值之间有偏差,这种偏差不能认为是预测的不准确。;雪由于预测值是一个平均数,一个期望值,将来的实际值会受到许多因素的影响,它会围绕预测值上下波动,这就会使预测值与实际值之间产生偏差③预测方法的不适当会产生预测误差。实际上预测误差主要是针对第1、第2种情况而言的。
  
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参考词条