1) Multilinear component model
多线性成分模型
2) multinomial nonlinear model
非线性多项分布模型
1.
A geometry theory of multinomial nonlinear models is also analyzed systematically study and three theorems about confidence interval of parameter are proved.
比较系统地研究了非线性多项分布模型参数置信域的几何理论,通过基于曲率的置信域和基于Score检验的置信域这2种方法得到了3个关于参数置信域的定理。
3) multivariate linear regression analysis model
多元线性回归分析模型
1.
A study of multivariate linear regression analysis model for groundwater quality prediction;
地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究
4) piecewise linear multi model
分时段线性化多模型
1.
A multi model method of dynamic integrated system optimization and parameter estimation for nonlinear discrete dynamic systems is presented based on piecewise linear multi model of nonlinear system.
在非线性系统分时段线性化多模型基础上,给出了非线性离散动态系统优化与参数估计集成的多模型方法,并论证了算法的最优性和收敛性。
5) multiple linear model
多元线性模型
1.
Objective The work was designed to estimate the relative importance of each variable in multiple linear model.
目的 :在多元线性模型中 ,估计各自变量的相对重要性。
6) Multivariate linear model
多元线性模型
1.
Admissible linear estimators of regression coefficient in a multivariate linear model;
多元线性模型回归系数的所有可容许线性估计
2.
<Abstrcat>Based on the multivariate linear model with arbitrary rank, the unknown observation matrix was predicted by using the known observation matrix.
研究了任意秩多元线性模型中最优线性无偏预测的稳健性,即对任一线性可预测变量,得到了其关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件。
3.
The conditional optimal prediction of the conditional predictable variable in the multivariate linear model with arbitrary rank and linear equality constrains was investigated.
研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条