1) Canonical correlative analysis
典型相关性研究
2) Canonical correlation
典型相关性
1.
Canonical correlation among kernel quality characters in top-quality protein maize;
优质蛋白玉米籽粒品质性状组间典型相关性研究
2.
First statistical method is used to learn canonical correlations between low-level feature spaces of different modalities.
分析了不同模态的内容特征之间在统计意义上的典型相关性,并通过子空间映射解决了特征向量的异构性问题,同时结合相关反馈中的先验知识,修正不同模态多媒体数据集在子空间中的拓扑结构,实现跨媒体相关性的准确度量。
4) correlation
[英][,kɔ:rə'leɪʃən, ,kɔr-] [美][,kɔrə'leʃən, ,kɑr-]
相关性研究
1.
Studies on the Correlation Between Stalk and Tuber Yield of Potato;
马铃薯茎叶与块茎产量的相关性研究
2.
The correlation between tree height,basal diameter growth of Pinus kesiya var.
在云南景谷不同立地条件的思茅松人工幼林设置样地,通过调查,进行林地土壤化学性质与思茅松林木树高、地径生长的相关性研究。
6) correlative study
相关性研究
1.
Correlative study of classification of hepatic cirrhosis and character of ultrasound.;
肝硬化中医证型与超声特征的相关性研究
补充资料：典型相关系数
典型相关系数
canonical correlation coefficients
典型相关系数【can耐因~lati叨眼ffiden朽;K姗-。“，ecK“e Ko〕巾巾””。eoT‘KoPpe月.”。。」 两组随机变量戈，…，Xs以及xs十1，…，戈+:的一对线性函数 U=a一Xl+…+a，Xs， F=口，xs+，+二‘+戏戈+，的相关系数的极大值，此处U和V都是典型随机变量(见典型相关(以noni以1 correlation)).关于在条件EU=EV=0和EUZ=EVZ=l之下定出U和V之间的最大相关系数的问题.可用Lagrange乘子法解决，典型相关系数都是方程 }一又艺.，艺.，l l。，。l=0 {“21一泛22}一”的根又1)…)人>0，这里艺1，和222分别是X，，…，Xs和Xs十1，二，戈十，的协方差阵，而艺，2=工百，是两组变量间的协方差阵.此方程的第;个根称为X、，二、Xs和xs+:，…，Xs十，之间的第r个典型相关系数，它等于典型变量的一对线性函数U(r)和V(r)相关系数之最大值，U(r，和V(r)都有方差1且与前面已定出的;一1对U，V不相关.U‘r)和V(r，的系数:‘r，=依犷，，二、《r，)T和刀‘r，=叨犷，，…，刀{r，)，当又=凡时，满足方程 f一又艺1、艺，，1「。、 }~，。}}。}=0 {艺2，一“艺，，!{刀」一”’
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条