1) clustering and association
聚集关联性
2) Co-agglomeration
关联产业集聚
3) connective set-stability
关联集合稳定性
1.
On connective set-stability of large discrete system with respect to partial variables;
离散大系统关于部分变元的关联集合稳定性
4) online aggregation
联机聚集
1.
Typically, online aggregation algorithms on multi-dimensional data need additional auxiliary data for estimation, which make the performance of the storage and maintenance of the data cube worse.
以往在数据立方体上实现的联机聚集往往需要附加空间来存储联机聚集估算所需要的信息,极大地影响了数据立方体的存储和维护性能。
5) incident set
关联集
1.
The algorithm uses a binary digit to divide the vertex set of a non-direction graph,and employs the incident sets of the vertices in the subgraph to produce opposite cut sets.
提出了一种适合大型图的割集搜索算法CSA-C J,利用二进制数分割无向图的顶点集,通过对子图各顶点的关联集的运算产生相应的割集。
2.
The algorithm use a binary digit to divide the vertex set of a non-direction graph, and employ the incident sets of the vertices in the subgraph to produce opposite cut sets.
该算法利用二进制数分割无向图的顶点集 ,通过对子图各顶点的关联集的运算产生相应的割集。
6) relevant subset
关联子集
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条