1) In-similarity
外部相似性
2) partial similarity
局部相似性
1.
A recommendation algorithm based on users partial similarity;
一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法
2.
This paper proposes a method for sub-pixel edge location based on the partial similarity according to the partial similarity of the pixels gray feature,analyzes the distribution change characteristic of LSM through the sub-pixel edge location model,detects the edges with amplitude and extracts the sub-pixel edge position with conic fitting.
根据像素点间在灰度上的局部相似性,提出一种基于局部相似性的亚像素边缘定位方法,通过亚像素边缘定位模分析局部二阶矩的分布变化特性,利用幅值的局部极大值检测边缘和二次曲线的拟合提取亚像素边缘位置,最后仿真实验结果验证了方法的有效性。
3) Ex-similarity
内部相似性
4) appearance comparability
外观相似性
5) local self-similarity
局部自相似性
1.
Image quality evaluation method based on local self-similarity;
基于局部自相似性的图像质量度量
6) partial similarity measure
部分相似性度量
补充资料：群落相似性
群落相似性
similarity of community
可以更明确地描述种组成相似特征。常用的有杰卡特(P.Jaecard，1901)、索雷申(T.Sorensen，1948)、库列津斯基(5.T.Kulezynski，1927)和芒福德(M.D.Mountford，1962)等的相似性系数。 设丈为生境A和生境B共有的种数，a为生境A含有的全部种数，b为生境B含有的全部种数，则:①杰卡特群落相似性系数: G=j八a+b一户;②索雷申群落相似性系数: CS=Zj八a+b);③库列津斯基群落相似性系数:。一冬cs一j八。+b); ‘④芒福德群落相似性系数: C材=Zj/(Zab一(a+b)j〕 上述杰卡特群落相似性系数(G)和索雷申群落相似性系数(Cs)的最大值为1，库列津斯基群落相似性系数(C砂的最大值为0.5;芒福德群落相似性系数(C耐)的最大值为co。当两个群落所含有的种完全相同，其系数为最大值;当两个群落所含有的种完全不同，其系数均为O。自O至最大值之间表示两个群落的相似程度。 优势种相似上述的群落相似性系数得出的指标虽不尽相同，但原则一致，其特征值仅限于比较群落间所含有的种的相似性。但两群落的外貌是否相似，常常以优势种的相似程度为特征。因此，布雷和柯蒂斯(J.R.Bray and C.T.Curtis，1957)根据上述群落相似性系数，结合优势种的相似程度进行描述，即在生境A和B中，以全部种的个体总数aN和bN代替索雷申群落相似性系数计算式中的口和b，取两生境中共有种的种群数量的低值(例如种1在生境A中种群数为47，在生境B中种群数为50，则取47为计算值)的总和方明弋替;’，其相似性系数CB为: CB=2.1’N尹(口N+云N)。 计算结果同样以O至l之间的数值表示两个群落之间的相似程度。(庞雄飞)群落相似性(similarity of eommunity)群落特性之一，是不同群落结构特征的相似程度。常用群落相似性系数(eoeffieient of similarity)表示。可用以比较不同空间昆虫群落结构的异同。 共有种相似假如A、B、C三个群落的种类数从本一致，群落A与B具有多数共有种，群落B与C仅有少数共有种，可以认为群落A与B的相似性较大，群落B与C的相似性较小。 种组成相似在物种构成相近似的群落中，不宜单纯依据共有种的数量比较其相似程度，用群落中种类总数及共有种数的综合性指标—群落相似性系数，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条