1) trend surface fitting
趋势面拟合
1.
A combining fitting with trend surface fitting and multidimensional curve fitting is proposed.
在趋势面拟合过程中,提出将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计法,控制显著异常点对曲面拟合的不利影响;针对多面函数拟合中,难以合理地选择节点这一问题,提出基于正交最小二乘法的基本思想,计算各节点核函数对曲面拟合贡献的大小,并依此为依据自适应地选择节点。
2) trend simulation
趋势拟合
1.
This paper get the forecasting of the Nanking Port s throughout with the past several year s data and two foresting method which called trend simulation and GM(1,1) forecasting method.
本文引用南京港吞吐量历年数据,运用趋势拟合及新陈代谢GM(1,1)预测法两种方法对南京港未来十年的货物吞吐量进行模拟、预测。
4) Trend Surface
趋势面
1.
Remote sensing composite information s trend surface analysis of Nansha Islands coral islets and reefs top;
南沙群岛遥感复合信息的珊瑚礁顶趋势面分析
2.
Based on the technology of trend surface fitting,an approach of using the drilling data as data sources and generating three-dimensional grid data of stratum by a weighted technology of moving trend surface fitting is presented.
以趋势面拟合技术为基础,提出了一种以钻孔数据为数据源,利用加权的移动趋势面拟合技术生成地层三维数据的方法,该方法克服了原有算法拟合度较低和显著性不明显的缺点。
3.
Then,based on the fitting of the random point neighborhood using trend surface and second exploiture of GeoMap,it calculates the slope and aspect of this point using elevation of neighbor cells.
紧密结合等高线的空间数据库和属性数据库,在对等高线进行离散的基础上,研究了不同方法在计算坡度坡向的特点,通过趋势面对任意点邻域进行拟合以及对GeoM ap的二次开发基础上,利用任意点的纵向和横向相邻单元的高程,求出该点的坡度值,并且在确定坡向时要顾及实际的地形情况。
5) gas emission
灰趋势面
1.
Application of gas emission into mine by the methods of 3D grey trend surface analysis;
三维灰趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中应用
6) hyper-trend surface
超趋势面
1.
A P-variate Q-time hyper-trend surface method is derived on the basis of binary quadric hyper-trend surface method, and its algorithm and programming method are presented.
将在地质方面常用的二元二次趋势面问题 ,推广到 P元 Q次超趋势面 ,并分析了其中的原理和计算方法 。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条