1) generalized stimulated annealing
推广的模拟退火算法
1.
The generalized stimulated annealing algorithm is a new global optimization algorithm, which is efficient when the freedom degrees of the objective function is not very large.
推广的模拟退火算法是一种普遍的全局极小化方法 ,在目标函数自变量数目不很大时 ,计算效率较高 。
2) generalized simulated annealing method
推广模拟退火算法
4) simulated annealing Gauss-Newton algorithm
模拟退火的Gauss-Newton算法
1.
Application of ANN to short-term power load forecasting basedon simulated annealing Gauss-Newton algorithm;
基于模拟退火的Gauss-Newton算法神经网络在短期负荷预测中的应用
5) Improved Simulated Annealing Algorithm (ISAA)
改进的模拟退火算法(ISAA)
6) Improved Simulated Annealing(ISA)
改进的模拟退火算法(ISA)
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条