1) abnormal sample recognition
异常样本识别
2) anomaly recognition
异常识别
1.
With these foundations, a set of anomaly recognition methods is proposed, which is supported by statistics, fractal geometry, artificial neural network and computer technique.
以油气化探异常和干扰频率特征分析为基础 ,建立了应用小波分析进行干扰排除的新方法 ,提出异常类型及其形成机制的理论模型 ,并在此基础上建立了以统计学、分形几何学、人工神经网络以及计算机技术为支撑的异常识别新方法。
2.
To extract the thermal infrared(TIR) anomaly information related to the tectonic activities from remote sensing data,a new pre-earthquake TIR anomaly recognition method and quantitative analysis model based on reference field are presented.
为获取与构造活动有关的卫星热红外异常信息,提出了一种基于参考基准场的震前热红外遥感定量分析模型与异常识别方法。
3) anomaly identification
异常识别
1.
The study of metallogenic anomaly identification based on deep soil data with multifractal method——A case study of Cu element in Tongling ore clustering area
基于深层土壤数据的多维分形成矿异常识别研究——以铜陵矿集区Cu元素为例
2.
In this paper,the author shows solving process of two characteristic lines and analyzes its corresponding significance of geology and geophysics and describes results for anomaly identification through a model and a field examples.
这里给出了这二类特征线的求取过程,简要分析了其对应的地质地球物理意义,并通过一个模型和实例计算说明了特征线在异常识别上的效果。
4) specimen discerning
样本识别
1.
This paper combines specimen discerning with the method of analysis hierarchy process and gives a new method——integrated analysis hierarchy process.
本文将样本识别方法与层次分析法相结合 ,提出了综合集成层次分析法 ,可广泛应用于社会经济系统的因素分析和综合评价。
5) micro-anomaly detection
微异常识别
6) identifying outliers
异常点识别
1.
Checking Quality and Identifying Outliers of Multidimensional Statistics by Means of Logarithm Normal Distribution;
多维统计数据对数正态分布检验与异常点识别
补充资料：产品样本
厂商为向用户宣传和推销其产品而印发的介绍产品情况的文献。通常包括产品说明书、产品数据手册、产品目录等。产品样本的内容主要是对产品的规格、性能、特点、构造、用途、使用方法等的介绍和说明，所介绍的产品多是已投产和正在行销的产品，反映的技术比较成熟，数据也较为可靠，内容具体和通俗易懂，常附较多的外观照片和结构简图，直观性较强。但产品样本的时间性强，使用寿命较短，且多不提供详细数据和理论依据。大多数产品样本以散页形式印发，有的则汇编成产品样本集，还有些散见于企业刊物、外贸刊物中。产品样本是技术人员设计、制造新产品的一种有价值的参考资料，也是计划、开发、采购、销售、外贸等专业人员了解各厂商出厂产品现状、掌握产品市场情况及发展动向的重要情报源。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条