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1)  non-memory information source
无记忆信源
1.
As corollaries,some Shannon-Mcmillan theorems for arbitrary information source,m-order Markov information source and non-memory information source are obtained and some results for the discrete information source which has been obtained by author are extended.
采用构造相容分布与非负上鞅的方法研究任意信源随机和相对熵密度的强极限定理,并由此得出若干任意信源,m阶马氏信源,无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理。
2.
As corollaries,some Shannon-Mcmillan theorems for Markov information source and non-memory information source were obtained.
采用构造相容分布与非负上鞅的方法研究了m阶马氏信源相对熵密度的强极限定理,由此得出若干马氏信源、无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理。
2)  discrete memoryless source
离散无记忆信源
3)  information source with memory
有记忆信源
4)  zero-memory source
零记忆信源
5)  channel without memory,memoryless channel
无记忆信道
例句>>
6)  finite-memory source
有限记忆信源
补充资料：离散有记忆信道编码定理
    　　见信道编码。
　　

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参考词条