1) ARCH type control chart
ARCH型控制图
2) AR-ARCH type residuals chart
AR-ARCH型残差控制图
3) ARCH model
ARCH模型
1.
ARCH model of share yields on china stock market and empirical analysis;
中国股市收益的ARCH模型与实证分析
2.
Diagnose analysis in ARCH models;
ARCH模型的诊断分析
3.
The comparison of ARIMA model and ARCH model application in HongKong stock price index prediction;
ARIMA模型与ARCH模型在香港股指预测方面的应用比较
4) ARCH model
ARCH类模型
1.
The idea of introducing ARCH models into the VaR estimation is justified by concrete step of how to use ARCH models to calculate VaR.
将ARCH类模型用于计算风险价值,会在很大程度上提高风险价值测度的精度。
2.
Then, various measurement methods, such as moving average method, ARCH model, stochastic volatility model and implied volatility method are mainly presented.
接着,主要介绍移动平均方法、ARCH类模型、随机波动模型以及隐含波动性方法,并在移动平均方法中引入了稳健型指数加权移动平均方法和基于非对称Laplace分布的有偏型指数加权移动平均方法,对ARCH类模型和SV模型及二者的主要扩展模型进行了较为全面的论述,并对模型参数的估计方法进行了介绍。
3.
ARCH model,GARCH model and GARCH-M model were introduced,and the character of ARCH-type model was analyzed.
介绍ARCH模型、GARCH模型和GARCH—M模型,分析ARCH类模型的特点。
5) ARCH models
ARCH类模型
1.
Application of ARCH models in the Financial Markets;
ARCH类模型在金融市场中的应用
2.
This article analyzes briefly the characteristic of different ARCH models and then uses relevant models to carry on the empirical study on the market fluctuation characteristics of Chinese securities investment fund.
根据不同类型的ARCH类模型的特点及其所刻画的市场波动特征,本文对中国证券投资基金市场波动的聚集性进行检验,分别运用EGARCH和TGARCH模型对证券投资基金波动的非对称性和杠杆效应进行实证研究,运用EGARCH-M模型对证券投资基金波动的风险溢价效应进行实证分析,运用改进的EGARCH模型对证券投资基金波动与信息的关系进行实证研究,并对实证结果进行分析。
3.
In this paper, the volatility of Chinese stock market is investigated using the ARCH models with regime-switching in the volatility(SWARCH).
SWARCH模型较传统的ARCH类模型显著地提高了股票市场波动性的描述与预测能力。
6) ARCH-M model
ARCH-M模型
1.
Measuring the risk aversion by the semi-parametric ARCH-M model;
基于半参数ARCH-M模型的风险厌恶度量
2.
Due to the problem of "curse of dimensionality", we propose an adaptive Function-Coefficient ARCH-M model to measure the risk aversion.
本文就是要研究总体风险厌恶与多个经济变量的关系,由于出现了“维数祸根”问题,所以我们提出了适应性函数系数ARCH-M模型并用来度量风险厌恶。
补充资料：不合格品率控制图(p图)
不合格品率控制图(p图)
control charts for fraction defective
buhsgePinIO kongzhitu不合格品率控制图《p图)(cootrol chaztsfor俪ction de公兑tive)利用样本的一定类型的不合格品率(川，评估和监察过程的控制图，也是计数型控制图中最常用的控制图。计数数据往往能够快速而较便宜地取得，一般也不需要特别的收集技巧。计数型控制图的参数均值(产)与标准差(的是互相关的:例如，样本不合格品率(川的均值巧=p，标准差丐二石可下不下石，式中尸为过程或总体的平均不合格品率，。为样本大小。确定产，、凡中的一个就等于确定另一个，故只有一个独立的参数，即总体平均不合格品率p，因此，控制不合格品率(p)仅一张控制图就足够了。p图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计件值的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。 p图的控制界限也是从休哈特控制图控制界限的总公式，即休哈特的3。方式导出的，具体如下:UCL二P+3_户，。丫六，一户，。CL二PoPLCL二P一3了P(l一P)/n了P(l一P)In。户一3丫户(:一户)/n式中:UCL为上控制限，比L为下控制线，CL为中心线，笋为总体平均不合格品率p的估计值，通常久。所有不合格品数厂“厂二一班看释魂礴「一 由于在p图的上下控制界限uCL、优L公式中含有样本大小n，故当n变化时，p图的上下控制界限呈凹凸状，不但作图难，而且更重要的是在p图上难于判断异常，也难于判断稳定。这时采用通用拉制图，可以克服上述困难。下页左图是一个实例的p图与不合格品数通用控制图(pn;图)的对比。(孙静)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条