1) Collaborative Demand Forecasting
协同需求预测
1.
Analysis on Collaborative Demand Forecasting Based on Information Fusion in Supply Chain;
基于信息融合的供应链协同需求预测分析
2.
A framework model for collaborative demand forecasting support system based on multi-resource information in supply chain
基于多源信息的供应链协同需求预测支持系统框架模型研究
2) demand collaboration model
需求协同
1.
Using portrait data analysis,it calculates average weekly demand and sale ratio,locates the specific product in the demand collaboration model,defines production frequency and the synergies demand volume.
通过纵向分析历史数据,计算出客户平均的周需求量与销售比率,同时确定产品在需求协同模型中的位置,计算出生产频率和被均衡化的需求量。
3) coordination requirement
协同需求
1.
As coordination is an important character of this systems, the paper views application requirement as coordination requirement of system, extends Dooley graph using agent history and takes it as the coordination requirement, adopts finite state machine, skeleton, as behavior model of agent,the run dynamic.
agent间协同工作是此类系统的关键特征 ,将应用需求反映为系统的协同需求 ,以 agent历史扩展 Dooley图作为系统的协同需求 ,采用有限状态自动机 - - skeleton表示 agent行为模型 ,提高了 agent的运行动态配置
4) demand forecast
需求预测
1.
Considerations on power market demand forecast for "11th Five-Year" plan of China;
我国“十一五”电力市场需求预测需考虑的问题
2.
Study on urban land demand forecast in urbanization;
城市化进程中城市土地需求预测研究
3.
Cost models for distribution systems based on demand forecast;
基于需求预测的分销系统成本模型
5) demand prediction
需求预测
1.
The demand prediction of underground space of the center commercial zone in Wangjiadun Wuhan;
武汉王家墩中央商务区地下空间需求预测
2.
The article highlights the basic knowledge related to machining technology such as cell production, market demand prediction, FMEA, and it also proposes that the machining technology should b.
并重点介绍了与工艺相关的单元生产、需求预测、FMEA分析等基础知识,提出用持续改进的思想来不断优化加工工艺,以适应企业产品需求、生产管理、质量要求的不断变化。
3.
Studying the documents on spare parts demand prediction both at home and abroad, the paper sums up the prediction method of spare parts demand and reveals the development trend of spare parts demand prediction technology.
通过对国内外关于备件需求预测的文献进行研究,总结了当前备件需求的预测方法,揭示了备件需求预测技术的发展趋势。
6) Demand forecasting
需求预测
1.
Long and medium term of power demand forecasting in Shanghai electric power market;
上海电力市场的中长期需求预测
2.
Bullwhip effect in demand forecasting and processing based on optimal forecasting technology;
最优需求预测下预测与处理过程中的牛鞭效应
3.
The Practical Method Research for Power Demand Forecasting;
电力需求预测的实用方法研究
补充资料：贷款需求预测
贷款需求预测
【贷款摇求预测】正确地预测贷款需求，对于合理地安排银行资产结构，满足客户需要具有重要意义。预测贷款需求的要点是:(1)根据历史资料，分析贷款需求的季节性变化和总的发展趋势。(2)结合本地区预测期内经济发展状况，分析可能发生的变化因素。一般说来，新的经济开发区，经济增长迅速，放款需求增长较快，相反，进人稳定阶段的地区或经济发展优势衰落的地区，贷款需求增长较慢，甚至还有可能缩减。(3)产业循环的不同阶段会形成不同的贷款需求。经济高度活跃时期，贷款需求容易上升到普通趋势线以_L;在经济衰退时期或萧条时期，贷款需求量会下降贷款需求的预测，要与经济预测结合在一起，根据不同时期的经济状况，调整预测结果。(4)国家经济政策的变化会刺激或限制某些行业或地区的经济发展，从而导致贷款需要量的扩张或萎缩。(5)预测期内社会心理因素的影响。在社会安全、政局稳定、国内外商品市场繁荣、经济上升的条件下，企业普遍乐于投资，会刺激贷款需求的上升;国内外市场不景气，消费、投资需求下降，贷款需求减少贷款需求的预测，还要重点掌握银行主要客户的经营情况，信贷人员应事先进行调查，如新产品的设计和投产情况、设备的更新和添置、来年订货单的数量、贷款需要量、时间上的安排等等，以便及时筹集资金，满足客户的需求量，
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条