1) measure function of probability PF
概率测度函数PF
2) probability density function
概率密度函数
1.
Calculation of probability density function based on Flamelet theory;
基于Flamelet理论的概率密度函数的数值计算
2.
Study on the probability density function of drifting direction after ship s anchor dragging;
走锚船漂流方向概率密度函数的研究
3.
Low complexity blind equalization algorithm based on probability density function;
基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法
3) PDF
[英][,pi: di: 'ef] [美]['pi 'di 'ɛf]
概率密度函数
1.
PDF MODELING OF A TURBULENT FREE JET FLOW;
用求解概率密度函数输运方程的方法模拟湍流自由射流
2.
Using the direct observation method, PDF and the bed expand method to research the macroscopical character and pressure fluctuation of different flow regimes of gas-liquid two-phase flow in WFGD tower.
采用直接观察法、床层膨胀法和概率密度函数(PDF)法对湿法烟气脱硫塔内流型的形成和转变规律进行了研究和分析,认为湿法烟气脱硫塔内气液两相顺、逆流时,随着液气比的增大,会形成液柱式、喘动式和类鼓泡式流动等三种流型,并给出了判别三种流型的基本方法和准则,提出了气相雷诺数Reg-液气比L／g流型图,为湿法烟气脱硫塔传热传质规律的进一步研究及塔身的安全运行提供了基础依据。
3.
In order to investigate the influence of thermal radiation in turbulent combustion processes, Sandia flame D is numerically simulated with multiple-time scale (MTS) k -ε turbulence model for turbulence, the combination of probability density function (PDF) transportation method, Lagrangian flamelet model (LFM), and the detailed chemical reaction mechanism GRI 3.
为了考察湍流燃烧过程中的辐射热影响,数值模拟了Sanida火焰D,其中湍流流动采用多时间尺度(MTS)k-ε湍流模型模拟,燃烧过程采用概率密度函数(PDF)方法和拉格朗日火焰面模型(LFM)以及详细化学反应机理GRI3。
4) probability distribution density function method
概率密度函数法
1.
The probability distribution density function method was presented to predict the surface movement and deformation caused by super-subcritical extraction.
提出了采用概率密度函数法对极不充分开采条件下地表移动和变形预计的方法,预计结果与实测资料进行了对比,在预计参数选取比较准确的情况下,预计的相对中误差可以控制在±10%以内。
5) probability density function (PDF)
概率密度函数(PDF)
6) probability density function (PDF)
概率密度函数
1.
The wavelet multi-resolution analysis (MRA) is used to estimate the sea clutter’s probability density function (PDF) in this method, then the distribution and its parameters are acquired by fitting the estimated PDF curve.
提出了用小波变换对海杂波分布进行统计分析,利用小波多分辨分析估计海杂波的概率密度函数,通过拟合识别分布并求取参数,改变以往先假定海杂波分布识别的方法,克服了因为噪声的存在直接由海杂波数据估计分布参数不准确的缺点。
2.
With such ichrmation already obtained, Probability Density Function (PDF) of structure response, such as stresses and disptacements, needs not to be assumed as is usually done but can be determined through ser.
在纽曼随机有限元法的基础上，提出了用格拉马－沙尔勒叶级数来拟合结构响应的概率密度函数，并通过数值积分计算结构的可靠度。
补充资料：概率测度的弱收敛
概率测度的弱收敛
eak convergence of probability measores
【补注】概率测度弱收敛的一般背景是在完全可分度虽空间(n犯川C sPace)(X，p)(亦见完全空间(comP-letesPace);可分空间(sep娜blesP毗))上讨论的，p是距离，具有定义在X的BOrel子集上的概率测度召。，n二O，l，，…如果对定义在X上的每个有界连续函数f，当。~二时，有Jfd产。~了fd拜。，则称拜，弱收敛到产。.如果在X中取值的随机变量氦的分布是拜。，n=o，l，…，如果拼。弱收敛到群。就写作省。人‘。，并且称七。依分布收敛到么，(亦见依分布收敛(①n凭r罗nCe in dis苗bution)). 在概率论中使用最普通的距离空间是k维Euclide空间Rk，〔0，l]上连续函数空间C[0，11以及在仁O，11上右连续具有左极限的函数空间Dto，1]. 更为丰富的距离空间中的弱收敛比在Eucljd空间中的用处大得多.这是因为在R’中依分布收敛的各种各样的结果可由它借助于连续映射定理(conti-nuo璐maPping tl篮幻哪)导出.该定理说，如果在(x，，)中着。二‘。且映射儿:x~R是连续的(或至少是可测的，且P(尝。6D*)二O，其中D*是h的不连续点集)，则h(亡。)‘h(省。).在许多应用中极限随机元是Bro”.运动(Bro认们坦n mot」on)，它以概率1具有连续轨道. 最基本的弱收敛结果之一是关于和s。=艺夕_:x.，n)1，的L心璐ker定理(功nsker tll印reTn)，其中戈是具有EX:=0，EX)‘1，i=1，2，…，的独立同分布随机变量.可以这样来陈述其轮廓:在C【O，l]中，令S。=o，S。(t)二n一”，{SL。:l+(nt一[nt])·戈。t〕+、}，o(t(l，其中卜]表示x的整数部分，则功挑ker定理断言s。(t)车w(t)，其中w(t)是标准Brown运动.应用连续映射定理很容易提供对诸如~1、*‘。S*，max，、*‘。k一”2 15*l，艺又_:了(S*)。)和艺二_，:(s、，s*+1)等函数的依分布收敛结果，其中I是示性函数而下(“，b)=l，如ab<仇=0，其他.概率测度的弱收敛【W.山。皿到曰岁翔沈of声触晒ty~-，.留;c“浦aa cxo口”Moc、解妙~oc珊0益Me伽]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条