1) Nonparametric Local Linear Estimation
非参数局部线性估计
2) nonlinear parameter estimation
非线性参数估计
1.
The computation indicated that this method is useful, effective and adaptive for nonlinear parameter estimation.
介绍了演化算法的基本原理，并使用演化算法来进行非线性参数估计。
3) local nonparametric density estimation
局部非参数密度估计
4) local parameter estimation
局部参数估计
1.
Experimental results show that the performance of local parameter estimation is superior to that of global parameter estimation when there are no a.
分别利用整体参数估计和局部参数估计方法对DFT、DCT和DWT域内最优检测的分布模型参数进行了估计,并就这两种参数估计的最优检测方法做出比较。
6) kernel estimation
局部线性估计
1.
The regression function m (- ) is estimated by the kernel estimation and local linear estimation.
本文针对传统的线性回归模型误差较大的特点,利用核估计与局部线性估计方法,以气温、节假日为自变量,以用水量为因变量建立了城市日用水量的多元非参数回归模型。
2.
The regression function m(·)is estimated by the kernel estimation and local linear estimation.
根据城市用水量的影响因素及特点,针对传统的线性回归模型误差较大的缺点,基于核估计与局部线性估计理论,建立了城市日用水量的非参数回归预测模型。
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条