1) Hilbert power spectrum
包络功率谱
1.
It is an effective and reliable method to analyze signals and diagnose gearbox by Hilbert power spectrum analysis.
作包络功率谱分析,能有效地对齿轮箱故障进行诊断分析。
2) power spectrum envelope
功率(频)谱包络线
3) instantaneous envelope power
瞬时包络功率
1.
For each vector of information symbols the maximum value of the instantaneous envelope power exceeds some given threshold value,the amplitudes of all carriers are reduced to obtai.
提出了减小多载波调制系统中PF的一种方案,对于瞬时包络功率的最大值超过所给门限值的信息符号向量,所有子载波的幅度被降低至门限值,而对于瞬时包络功率的最大值低于门限值的信息符号向量,所有子载波的幅度被增大至门限值。
4) power level envelope
功率电平包络
5) signal envelope power
信号包络功率
1.
This paper analyses the MC-CDMA system model and the relation between the signal envelope power of MC-CDMA and the aperiodic autocorrelations as well as the aperiodic cross-correlations of the spreading code sequences.
分析了MC-CDMA系统模型、MC-CDMA信号包络功率与所选用的扩频码序列部分自相关函数和部分互相关函数之间的关系,并基于几种正交扩频码序列对10位用户的MC-CDMA系统峰平功率比(PAPR)分布进行了仿真。
2.
This paper analyzes the MC-CDMA system model and the relation between the signal envelope power of MC-CDMA and the aperiodic autocorrelations and cross-correlations of the spreading code sequences.
该文分析了MC CDMA系统模型以及MC CDMA信号包络功率与扩频码序列部分自相关函数和部分互相关函数之间的关系,并基于几种正交扩频码序列对MC CDMA信号包络特性以及系统峰平功率比与用户数之间的关系特性进行了仿真。
6) Peak Envelope Power (PEP)
峰值包络功率
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条