1) fourth-order cumulants
4阶累积量
1.
A novel joint diagonalization fourth-order cumulants DOA matrix method is proposed to estimate the higher 2-D DOAs of uncorrelated narrowband signals in arbitrary Gaussian noise environments.
提出了一种新的适合任意高斯噪声环境的高分辨二维波达方向(DOA)估计方法——联合对角化4阶累积量-DOA矩阵方法。
2.
Its objective function based on fourth-order cumulants and its forgetting factor is variable.
该文提出一种基于4阶累积量的可变遗忘因子递推最小二乘法(cumulants recursive least square-variable forgetting factor,CRLS-VFF),将间谐波信号看作一个时变自回归(auto-regressive,AR)模型,利用参数化谱估计方法分辨率高的优点,将间谐波谱估计问题转化为时变AR参数的估计。
2) fourth-order mixed cumulant slice(FOMCS) algorithm
4阶累积量切片算法
3) three-order cumulant
三阶累积量
1.
For the purpose of identifying harmonic components in vibration signals with strong Gaussian colored noise,by using an estimation algorithm of time averaged three-order cumulant,a method of harmonic retrieval from the(vibration) signals is presented in the paper.
为了识别在强高斯噪声背景下振动信号的谐波成分,从三阶累积量的估计算法出发,提出了基于时间平均的三阶累积量算法,进行振动信号的谐波恢复。
2.
After the analysis for speech signal with of three-order cumulant spectrum,this algorithm through using subharmonic-harmonic rate method can compute harmonic parameters and high-low frequency energy ratio.
该方法在分析了语音的三阶累积量谱后,用子谐波-谐波方法取得基音,并计算出谐波参数和高低频能量比值。
4) higher order cumulants
高阶累积量
1.
By Hinich s test,the nongaussian and nonlinear components of ship radiated noise was detected, and the objective evidences were given for using higher order cumulants to extract noise features.
用Hinich检验方法 ,验证了实际舰船辐射噪声中存在非高斯性、非线性成分 ,为利用高阶累积量方法提取舰船辐射噪声的非高斯特征 ,提供了客观依据。
2.
Blind separation of sources based on higher order cumulants is applied to the separation between vibration signal and noise,which is important to diagnosi.
本文利用基于高阶累积量的盲信号分离方法 ,设计了相应算法 ,成功地从被噪声污染的信号中恢复源振动信号 ,从而可确保碰摩故障的检测和诊断能顺利进
3.
The identification of such a system is discussed when applying higher order cumulants.
研究了利用高阶累积量方法对复共轭四阶系统进行辨识的问题 ,分析讨论了这种四阶系统的特点 ,给出了由连续系统到离散系统的转换公式 ,并利用基于累积量表示的修正尤勒 沃克方程对该四阶系统进行了辨识 。
5) high-order cumulant
高阶累积量
1.
Estimation of time delay by using weighted high-order cumulant on correlated noise;
相关噪声背景下加权高阶累积量的时延估计方法
2.
Research on DOA Estimation Based on High-Order Cumulant;
基于高阶累积量的DOA估计法研究
3.
Seismic wavelet estimation using high-order cumulant matching method and hybrid ant colony algorithm.
基于高阶累积量拟合及混合蚁群算法的地震子波估计
6) higher-order cumulants
高阶累积量
1.
Lung sound feature extraction based on parametric bispectrum analysis of higher-order cumulants;
基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取
2.
The ARMA model parameters of lung-thorax system from lung sound were estimated by the higher-order cumulants.
应用高阶累积量方法 ,从肺音信号辨识肺胸系统的ARMA模型参数 。
3.
To investigate the modulation recognition of Phase Shift Keying (PSK) signals widely used in satellite Communication, such as pi/4-QPSK and 8-PSK , an algorithm for modulation recognition based on higher-order cumulants of signal difference is proposed.
针对卫星通信中常用的数字调相信号pi/4-QPSK、8PSK的调制识别问题,提出了一种基于信号差分高阶累积量的识别算法,该算法利用信号差分的四阶和八阶累积量特征对pi/4-QPSK、8PSK信号进行识别。
补充资料：阶
表征线性系统结构的一个主要参数，它的具体含义决定于描述系统的模型形式。对于能控、能观测的系统来说，各种模型形式的阶等于状态空间的维数。设多变量离散时间线性系统(见线性系统)有p个输入u1,u2，...，up和q个输出y1，y2,...，yq,它的系统模型有传递函数阵模型、状态空间模型、传递函数展开式和多项式矩阵模型四种主要形式。
① 传递函数阵模型
式中 Y(z)和U(z)分别是y(t)和u(t)在零初始条件下的Z变换。q×p维矩阵G(z)是系统的传递函数阵,它的元素是z的有理函数。矩阵G(z)的所有元素的最小公分母的次数称为系统的阶。
② 状态空间模型
式中x(k)是n维状态向量，u(k)是p维输入向量，y(p)是q维输出向量。这时，状态变量的个数,或者说状态空间的维数称为系统的阶。
③ 传递函数展开式模型 若将传递函数阵G(z)展开成无穷级数
则系统完全由矩阵列Mi，i=1,2...所决定。{Mi，i=1,2,...} 称为马尔可夫参数。由马尔可夫参数构成无穷维矩阵H
称为汉克尔矩阵。矩阵H的秩称为系统的阶。
④ 多项式矩阵模型
式中y(k)是q维输出向量, u(k)是p 维输入向量，P(z)和Q(z)分别是q×q维和q×p维的多项式矩阵,即它们的元素都是z的多项式。z是向前移位算子:。P(z)的阶次称为系统的阶。当p=q=1时,就得到单输入单输出系统的阶。对于连续时间线性系统也有类似的结果,这时只?璋?Z变换改为拉普拉斯变换，移位算子z改为微分算子D。如果系统是完全能控(见能控性),完全能观测（见能观测性）的,这时(A，B，C)是最小实现,P(z)与Q(z)互质。
在上述各种模型下给出的系统的阶的定义是一致的，它们都是状态空间的维数。
① 传递函数阵模型
式中 Y(z)和U(z)分别是y(t)和u(t)在零初始条件下的Z变换。q×p维矩阵G(z)是系统的传递函数阵,它的元素是z的有理函数。矩阵G(z)的所有元素的最小公分母的次数称为系统的阶。
② 状态空间模型
式中x(k)是n维状态向量，u(k)是p维输入向量，y(p)是q维输出向量。这时，状态变量的个数,或者说状态空间的维数称为系统的阶。
③ 传递函数展开式模型 若将传递函数阵G(z)展开成无穷级数
则系统完全由矩阵列Mi，i=1,2...所决定。{Mi，i=1,2,...} 称为马尔可夫参数。由马尔可夫参数构成无穷维矩阵H
称为汉克尔矩阵。矩阵H的秩称为系统的阶。
④ 多项式矩阵模型
式中y(k)是q维输出向量, u(k)是p 维输入向量，P(z)和Q(z)分别是q×q维和q×p维的多项式矩阵,即它们的元素都是z的多项式。z是向前移位算子:。P(z)的阶次称为系统的阶。当p=q=1时,就得到单输入单输出系统的阶。对于连续时间线性系统也有类似的结果,这时只?璋?Z变换改为拉普拉斯变换，移位算子z改为微分算子D。如果系统是完全能控(见能控性),完全能观测（见能观测性）的,这时(A，B，C)是最小实现,P(z)与Q(z)互质。
在上述各种模型下给出的系统的阶的定义是一致的，它们都是状态空间的维数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条