1) total least-squares rule
完全最小二乘原则
1.
For the inverse reconstruction problem,the total least-squares rule was employed.
目的基于完全最小二乘原则,研究荧光断层成像技术。
2) least square method
最小二乘原则
1.
This paper gives an example of using least square method on the direction of normal to a curve, and presents the correlative proofs.
给出了在曲线法线方向上应用最小二乘原则的一个实例，并给出了相关的证明。
3) Principle of least square method
最小二乘法原则
4) truncated total least squares
截断完全最小二乘
1.
A truncated total least squares method is proposed,in which the error or noise in both sides of the linear equation system is considered simultaneously to solve the ultrasound inverse scattering imaging problem.
在超声逆散射成像问题中 ,由于要反复迭代求物体内部的全场与未知函数 ,使得方程组的系数矩阵与数据项均存在误差 ,将同时考虑系数矩阵和数据项均存在误差的截断完全最小二乘正则化方法运用于超声逆散射成像问题中 数值仿真结果显示 ,截断完全最小二乘法与传统的Tikhonov的正则化方法相比 ,可以提高数据的拟合程度 ,也即提高了成像的质
5) general total least squares problem
广义完全最小二乘问题
6) total least square filtering algorithm(TLSF)
完全最小二乘滤波法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条