1) Mallat decomposing algorithm
Mallat分解算法
1.
Wavelet transform and the Mallat decomposing algorithm are presented in this paper,with which a variety of noises produced in the process of the sulfur dioxide polluted gas detecting are removed.
方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息。
2) Mallat tower decomposing algorithm
Mallat塔式分解算法
3) Mallat decomposition
Mallat分解
1.
2-D Mallat decomposition method can only decompose the image into approximation, horizontal, vertical and diagonal details.
大多数图像特别是自然图像存在丰富的方向信息,然而Mallat分解只能对水平、垂直、对角线三个方向分析图像细节,所以在分解方向上存在不足。
4) Mallat's algorithm
Mallat算法
1.
To cope with the differences of seismic and logging data in terms of time,phase,frequency and amplitude,we discussed resample of well data and multi-resolution decomposition of synthetic seismogram and seismic traces nearby borehole by using Mallat's algorithm.
针对地震与测井资料在时间、相位、频率和振幅等方面的差异,采用小波变换的Mallat算法对测井资料进行重采样,并把制作的合成地震道与井旁地震道进行多尺度分解,然后采用最小平方算法求取不同尺度空间的匹配滤波因子,再利用最小熵滤波方法来校正这些滤波因子,最终重构合成道信号。
5) algorithm of Mallat
Mallat算法
1.
The principle of wavelet transform s algorithm of Mallat is discussed in this paper,and then the realization of fast algorithm of wavelet transform is introduced.
本文分析了小波变换的Mallat算法原理,介绍了LabVIEW环境下小波变换快速算法的实现,将Mallat算法引入到LabVIEW环境中,扩展了LabVIEW的小波分析功能,并对LabVIEW下的Mallat算法进行了仿真分析。
6) Mallat arithmetic
Mallat算法
1.
Based on the MALLAT arithmetic,which is important part of wavelet theory,we put an quick realization method and use it in yawp active control.
MALLAT算法是小波理论中的重要组成部分 ,根据MALLAT算法的原理 ,提出了该算法的一种快速的、实用的实现方法 ;并把该方法应用到噪声主动控制中 ,实验结果表明 :该快速实现方法是有效的、实用的。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条