1) multi-channel information integration
多通道信息融合
1.
The vibration acceleration peak-peak value is used as the characteristic parameter to evaluate the technical state of the diesel engine valve mechanism,and the multi-channel information integration technology is also used for the diesel engine valve mechanism diagnosis.
9型柴油发动机配气机构产生的振动信号进行了时域分析,采用振动加速度峰峰值作为判定发动机配气机构技术状态的特征量,并采用多通道信息融合技术实现配气机构的故障诊断。
2) multi-information fusion
多信息融合
1.
The intelligent detection of insects in stored grain based on DSP(digital singal processing)and multi-information fusion is suggested at last.
在此基础上,该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。
3) multimodal fusion
多通道融合
1.
In this paper,an error correction technique based on multimodal fusion is introduced.
提出一种基于多通道融合的连续手写笔迹识别错误的纠正方法。
2.
The key of the proposed technique is a multimodal fusion algorithm which fuses handwriting and speech recognition results.
该技术的核心是一个多通道融合算法。
5) traffic information fusion
交通信息融合
1.
This paper discusses the application of using cognitive structure for traffic information fusion,and conducts further researches on the methodology of cognitive structure,and introduces two axioms.
文中探讨了采用认知结构进行交通信息融合的方法,并对认知结构方法进行了深入研究,引入了2个公设,将认知结构的运算由定义转化为定理。
6) Multi-information fusion
多源信息融合
1.
Research on driver multi-information fusion based on variable precision rough set;
基于可变精度粗糙集的驾驶员多源信息融合研究
2.
So,it is necessary to research the key theory and method about the process of driver s gather and cooperation,especially for realization multi-information fusion and the effect of people and vehicle synergistic reaction under different road net condition.
而目前交通运输领域及智能车辆领域中基于多源信息融合的驾驶员行为研究较为罕见。
3.
Aiming at the problem that shadows cast by moving objects in traffic surveillance system were detected incorrectly as a foreground target by all most of the current moving detection algorithm,a method of moving shadow detection based on multi-information fusion was proposed,which can effectively detect the cast shadow of a moving vehicle in traffic image sequence.
针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题,提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法。
补充资料：等待制的多通道排队
等待制的多通道排队
queue, multi -channel with waiting
等待制的多通道排队[甲..，m川d .d.玻目初th俪山弓;Maccoaoro o6e周口曰川翻”，“e介Ma]，多服务台排队 (m川U一sen戎犷queue) 一种排队，它为呼唤到达时刻系统正繁忙而形成的排队提供规则;这里呼唤的服务是在若干条通道中同时进行.其基本定义与记号与排队(q迸叱)条目中相同. 一个多服务台排队的运行由序列{;;，叮}控制如下呼唤到达于时刻0，T丁，T夸+:兰，·…:;为第J个呼唤服务所用时间，无论它在m()l)条通道中的哪一条中服务.如果不是所有通道都繁忙，那么呼唤到达后立即被送到(以到达的顺序)一条空闲通道服务.否则，等到某一通道空闲下来后开始服务.为了简单起见，令时刻t二O系统空闲 l)为了表达清楚，采用下列记号:w。二(叭，、，一，叭，。)为第刀个呼唤的等待时间向量，其中、。，，为此呼唤直到由其前到达的呼唤占用的i条通道空闲下来为止所等待的时间.因此，叭，，为“实”等待时间.另外，令x十=叮眼x(O，工)， 、+二(x广，…，嵘)， e二(l，0，…，0)，i=(l，…，l)，再令R(x)为把x的坐标以递增的顺序排列得到的向量(这样R(x)的第一个坐标为~(戈，，，二，x，”.那么，下面关于w，的递推关系成立: w。、，二〔R(w。+:二e)一T二i】+(l)它是一维情形的推广形式 如果{:歹，T夕}“G:且E(:二一m::)<0，那么存在一个真序列{w“}‘G:满足(1)，且当n一的时w。的分布函数单调收敛到w分的分布函数.这个结果可以推广到叮笋1的情形，也可以推广到第刀个呼唤到达时的队长q。(队长q。不包括正在服务的呼唤)上.下面给出联系w。与q。极限分布的公式. 如果{T丁}‘G，，{;J}‘G，，那么由(1)可以写出有关w“平稳分布的积分方程.在这种情形，也可以给出队长与等待时间平稳分布之间的简单关系.特别是如果w竺表示向量w”的第k个坐标，那么对k)m一1，有 。叭p{q，>‘}二p{w;>‘下+‘’‘+‘戈一1}·如果m>k)0，那么 典凡p{。。)m一k}=p{w竺十.>O}·这里，概率符号下的所有随机变量都是独立的. 此外，如果:丁有非格点分布，那么对q(t)的极限分布，类似的公式也成立.如果王:丁}任E，那么 ”峡尸{“·=“}一:峡户{q(‘)一“}· 2)如果{:;}任G，，{:少}“E，那么可以给出。。，q(O及w，极限分布的显式公式.令!为可分布的指数且“mE了‘>l，则数 p*=厩p{。。=k}可由料及少(一j的，J=1，…，。，的有理函数明确地给出，其中召为方程 科二吵((拼一l)m仪)，价(拜)=Ee”’‘在}川<1内的唯一根.如果k>m，那么 pk=A拼k一“，其中A不依赖于k.对等待时间的极限分布，有 一、Ae一州。(l一尹)x 体(x)二1面P子w_>x冬=一. ”一’.、”’i一拼如果T下为非格点随机变量，那么 ‘峡p{。(亡)=k}=夕*存在，其中 。=一」1二-1长‘成， K戊Ct 。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条