1) Combined biaxial compression and edge shear loads
双轴受压和边缘剪力组合荷载
2) axial compressive loading
轴心受压荷载
3) bilateral shear strength
双向受剪承载力
1.
The mechanism and calculation method of bilateral shear strength of rectangular frame columns with different stirrup areas on two principal axes under low cyclic oblique horizontal loads were investigated based on a test of 5 rectangular frame columns without stirrup and 7 rectangular frame columns with different stirrup areas on two principal axes.
通过试验分析了无腹筋混凝土框架柱受剪承载力的双向相关性,提出了对混凝土项修正的双向受剪承载力理论。
4) tension together shear loads
拉剪组合荷载
1.
The anchorage mechanism of the locking anchor under tension together shear loads is studied in the paper.
观察锚杆整个受力和破坏过程，测得锚杆轴向、横向变形和极限破坏荷载；通过对荷载—变形曲线的分析锚杆在拉剪组合荷载作用下的变形规律；选用三种方程(直线方程、三直线方程以及椭圆方程)对锚杆的极限承载力进行描述和比较；分析混凝土和钢筋的破坏模式；并在此基础上利用有限元方法对此试验进行数值模拟，将计算结果与试验结果做比较；最后采用神经网络的方法对自锁锚杆的极限承载力预测进行了尝试，对预测值和试验值进行比较。
5) compression-shear load
压剪荷载
6) Compression and shear loads
剪压荷载
补充资料：荷载组合
荷载效应组合的简称。结构在使用期内有可能承受两种或两种以上的可变荷载，如活荷载、风荷载、雪荷载等（见荷载），这种可变荷载在设计基准期内同时以最大值相遇的概率很小；因此，在分析结构或结构的可靠度时，需要采用适当的组合规则进行荷载组合。
以往对荷载组合主要是凭借工程设计经验，采用能被工程界广泛接受的荷载组合系数来表达。近年来，在荷载统计分析研究方面，由于引用了随机过程作为可变荷载的概率模型，使荷载随时间而变异的客观现实逐渐得到反映，从而有可能在基于概率理论的基础上，提出荷载组合的各种实用方法。完善的理论还有待发展。
现今能供实用的荷载组合理论，主要是将各种荷载简化成比较简单的随机过程概率模型。对常遇的各种荷载，一般可用三种典型的荷载随机过程概率模型，即荷载随时间变化的样本函数来描述：
① 永久荷载。在设计基准期T内保持恒定的量值，随时间的变化很小，也即荷载出现的概率p＝1，重现次数r＝1，其样本函数如图1a。
② 持续可变荷载。在设计基准期T 内的重现次数r＞1(荷载一次持续施加于结构上的时段长度为τ，而在设计基准期T内重现次数为r,即r＝T/τ),在每一时段内出现的概率p≥0，其样本函数如图1b。
③ 瞬时可变荷载。在设计基准期T内的重现次数r很多,但持续时间短,在每时段内出现的概率p也很小,其样本函数如图1c。
其中可变荷载的出现或变动的时刻，一般可按泊松过程考虑，其荷载的持续时间也可采用各种不同的统计规律。
当进行荷载组合时，可以按上述荷载随机过程概率模型进行线性叠加，以求得设计基准期内最大荷载效应概率分布,如果直接应用随机过程组合理论,分析过程极为复杂,目前仅仅在有限的范围内应用。一般在工程结构上采用的荷载组合方法是将各种可变荷载进一步统一地模型化为等时段矩形波函数。将每一个可变荷载Qi在设计基准期T内划分为ri个相等的基本时段τi,ri＝T/τi，在每个基本时段内，该荷载被认为是随机变量，其幅值不变,如图2所示。在设计基准期内最大荷载的概率分布函数，一般可用下式计算：
F惃(x)＝[FQ(x)]m
式中 F惃(x)为设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数；FQ(x)为任意时点荷载Q的概率分布函数；m为设计基准期内荷载平均出现次数,m＝pr。根据上述假定,使各种荷载的随机过程叠加可近似地按下述组合规则用荷载随机变量求和来处理，比较简便。
荷载的组合规则是将n个可变荷载Qi按其ri的递增次序排列，即r1≤r2≤...≤rn,并要求ri/ri-1为正整数。组合时依序取Qi在[0，T]内的最大荷载的概率分布，同时应对出现次数大于ri的其他荷载Qi+1,Qi+2,...,Qn，则分别取τi,τi+1,...,τn-1时段内的最大荷载概率分布，而组合后的最大荷载为n项随机变量之和,其概率分布函数可通过各项随机变量概率分布函数Fi(x) 的卷积求得。如此依序进行，n个可变荷载可获得n种以上的组合。当n＝3，图3给出四项可能的荷载不利组合,其组合的概率分布F惃(x)可分别按下列卷积方法求得：① F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]r2/r1*[F悹(x)]r3/r2② F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3/r1③ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]r2*[F悹(x)]r3/r2④ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3
式中F悵(x),F悶(x),F悹(x)分别为荷载Q1,Q2,Q3在其基本时段内的概率分布，*为卷积运算符号。
最后即根据各种不利的荷载组合，计算结构的可靠指标，取其最小者为该结构上的最不利荷载组合，作为控制设计的依据。
以往对荷载组合主要是凭借工程设计经验，采用能被工程界广泛接受的荷载组合系数来表达。近年来，在荷载统计分析研究方面，由于引用了随机过程作为可变荷载的概率模型，使荷载随时间而变异的客观现实逐渐得到反映，从而有可能在基于概率理论的基础上，提出荷载组合的各种实用方法。完善的理论还有待发展。
现今能供实用的荷载组合理论，主要是将各种荷载简化成比较简单的随机过程概率模型。对常遇的各种荷载，一般可用三种典型的荷载随机过程概率模型，即荷载随时间变化的样本函数来描述：
① 永久荷载。在设计基准期T内保持恒定的量值，随时间的变化很小，也即荷载出现的概率p＝1，重现次数r＝1，其样本函数如图1a。
② 持续可变荷载。在设计基准期T 内的重现次数r＞1(荷载一次持续施加于结构上的时段长度为τ，而在设计基准期T内重现次数为r,即r＝T/τ),在每一时段内出现的概率p≥0，其样本函数如图1b。
③ 瞬时可变荷载。在设计基准期T内的重现次数r很多,但持续时间短,在每时段内出现的概率p也很小,其样本函数如图1c。
其中可变荷载的出现或变动的时刻，一般可按泊松过程考虑，其荷载的持续时间也可采用各种不同的统计规律。
当进行荷载组合时，可以按上述荷载随机过程概率模型进行线性叠加，以求得设计基准期内最大荷载效应概率分布,如果直接应用随机过程组合理论,分析过程极为复杂,目前仅仅在有限的范围内应用。一般在工程结构上采用的荷载组合方法是将各种可变荷载进一步统一地模型化为等时段矩形波函数。将每一个可变荷载Qi在设计基准期T内划分为ri个相等的基本时段τi,ri＝T/τi，在每个基本时段内，该荷载被认为是随机变量，其幅值不变,如图2所示。在设计基准期内最大荷载的概率分布函数，一般可用下式计算：
F惃(x)＝[FQ(x)]m
式中 F惃(x)为设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数；FQ(x)为任意时点荷载Q的概率分布函数；m为设计基准期内荷载平均出现次数,m＝pr。根据上述假定,使各种荷载的随机过程叠加可近似地按下述组合规则用荷载随机变量求和来处理，比较简便。
荷载的组合规则是将n个可变荷载Qi按其ri的递增次序排列，即r1≤r2≤...≤rn,并要求ri/ri-1为正整数。组合时依序取Qi在[0，T]内的最大荷载的概率分布，同时应对出现次数大于ri的其他荷载Qi+1,Qi+2,...,Qn，则分别取τi,τi+1,...,τn-1时段内的最大荷载概率分布，而组合后的最大荷载为n项随机变量之和,其概率分布函数可通过各项随机变量概率分布函数Fi(x) 的卷积求得。如此依序进行，n个可变荷载可获得n种以上的组合。当n＝3，图3给出四项可能的荷载不利组合,其组合的概率分布F惃(x)可分别按下列卷积方法求得：① F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]r2/r1*[F悹(x)]r3/r2② F惃(x)＝[F悵(x)]r1*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3/r1③ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]r2*[F悹(x)]r3/r2④ F惃(x)＝[F悵(x)]*[F悶(x)]*[F悹(x)]r3
式中F悵(x),F悶(x),F悹(x)分别为荷载Q1,Q2,Q3在其基本时段内的概率分布，*为卷积运算符号。
最后即根据各种不利的荷载组合，计算结构的可靠指标，取其最小者为该结构上的最不利荷载组合，作为控制设计的依据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条