1) nonignore
不可忽略性
2) nonignorable dropout
不可忽略退出
1.
Mixtures of semiparametric varying coefficient models of panel data with nonignorable dropout;
具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型
3) nonignorable nonresponse
不可忽略缺失
1.
When a sample of a binomial distribution has missing data from a nonignorable nonresponse mechanism,the distribution is not identifiable.
讨论了在不完全数据下的响应变量的估计精度,当不可忽略缺失下,样本的响应有缺失数据时,其联合分布是不可识别的。
4) non-negligible probability
不可忽略的概率
补充资料：渐近可忽略性
渐近可忽略性
asymptotic negligibility
渐近可忽略性【留ymp叻c川奄Iigibiuty;ac~T明~nPell浦衅raeM.c几l 随机变量的一种性质，表示它们作为一个和式中的成分，其单独的贡献是小的.这一概念在所谓三角阵列(t riangUlar array)等方面是重要的.设随机变量戈*(n=1，2，…;k“1，2，…，气)对每个。是相互独立的，并令 又二戈l+…+戈*。·如果对一切。>0和占>O，对充分大的n值，不等式 maxP(l戈;!>￡)<占门、 l‘介‘k.、二，成立，那么单个的项凡便称为渐近可忽略的(这时随机变量戈‘形成一个所谓的零三角阵列(zero triangular~y))加果条件(l)成立，便得到下列重要结果:凡一人诫是适当的中心化常数)的极限分布的类与无穷可分分布(i nfinitely一divisible distribution)的类重合.如果当k。~的时，S，的分布收敛到一个极限分布，且诸项是同分布的，那么条件(l)自动地成立.如果把渐近可忽略性的要求加强，假设对一切s>0和占>0，以及对一切充分大的”，总有 尸}ma、一龙杏，>。}<。.(2) tl‘k‘k，)那么下列的命题成立:如禾移少’州沁’力一分布只能是正态分布伍。r幻。al distribulion)(特别是方差等于。的分布，即退化分布(de罗nerate distribu-tion))、人B .11脚xopo。撰
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参考词条