1) discrepancy coefficient
差异度系数
1.
The concept of fuzzy connection degree is applied to determine the value of discrepancy coefficient.
提出将模糊联系度的思想应用到差异度系数的取值中,充分挖掘所研究系统中的有效信息,使得对系统的评价和决策更加准确和合理。
2.
The value of discrepancy coefficient i playes an important role in set pair analysis.
集对分析方法中差异度系数i的取值对联系度的确定十分重要。
3.
The concept of fuzzy connection degree is applied to determine the value of discrepancy coefficient.
提出将模糊联系度的思想应用到差异度系数的取值中,充分挖掘所研究系统中的有效信息,使得对系统的评价和决策更加准确和合理。
2) Difference coefficient
差异系数
1.
The analytical results should be modified by a difference coefficient when the uneven character analysis is based on all the arriving ships.
若采用全部船舶到船资料分析到船不均衡性时,需用差异系数对分析结果进行修正。
2.
Based on the technology of multivariate statistical analysis,taking the principal component as the information of stock market;the difference coefficient of principal component as the portfolio selection index are put forward.
本文充分利用多元统计分析的技术,提出了用主成分综合反映证券市场的信息;用主成分的差异系数作为投资组合的指标;得到了一个新的投资组合模型,并给出了具体的投资策略———卖空与非卖空条件下的投资组合的比例。
3) coefficient of variation
差异系数
1.
Based on multivariate normal distribution analysis coefficient of variation of each quality characteristic,and t.
本文以多元正态分布为基础 ,比较分析了每个质量特征的差异系数 ,给出了多元过程能力指数的计算公式。
4) binary connection number of multi-difference degree
二元多差异度联系数
1.
The binary connection number of multi-difference degree is presented based on the theory of connection number of set pair analysis.
在集对分析联系数理论基础上提出二元多差异度联系数。
5) difference of variation coefficient
变异系数差
1.
By applying multiple central limit theorem,it′s proved that difference of variation coefficient of two normal distribution is asymotic normality.
利用多元中心极限定理,证明了两个正态分布变异系数差具有渐近正态性,从而给出了一种新的检验两个正态总体变异系数差异的方法。
6) connection grade difference matrix
联系度差异矩阵
1.
Based on the concept of optimum connection grade difference matrix, an accurate and effective method of decision plan optimization is put forward.
介绍了用于处理不确性问题的集对分析同异反联系度的概念,在优化的联系度差异矩阵概念的基础上,提出了一种客观、简便、准确的方案评价优选新方法。
补充资料：差异系数
差异系数
coefficient of variation
差异系数(eoeffielent of varlation)相对差异量数中的一种测度，又名“变异系数”，通常以CV代表之。在统计中，两极差、四分位差、平均差和标准差都属于绝对差异量数。这种差异量数具有与原始资料相同的单位，可用以比较两种差异量的大小。但遇到两种资料的单位不同，或资料的单位相同，而平均数相差甚大时，仍用绝对差异量进行比较，其所得结果则往往不可靠。在这种情况下，则必须使用差异系数。差异系数由于是相对差异量数，它既可用于不同单位资料的差异比较，也可用于不同水平的同类现象的差异情祝的比较。最常用的差异系数是由皮尔逊(Pearson，K.)所提出的。所谓差异系数就是以平均数去除标准差再乘以100%，化成百分比的形式。其计算公式为: cv=乌loo% M 式中了为标准差，M为平均数。 (任旭明撰金志成审)
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参考词条