1) Pearson test
皮尔逊检验
1.
The parameters of Fisher distribution model are estimated by maximum likelihood,and the model is finally verified by using Pearson test.
采用快速聚类分析的方法,将节理产状的样本数据划分为不同的簇,利用极大似然估计的原理,通过数值方法求解费歇尔概率分布模型的参数,并用皮尔逊检验说明了费歇尔逊概率模型的有效性。
2) K.Pearson's χ2 test
皮尔逊χ2检验
3) Pearson χ~2 goodness-of-fit test
皮尔逊χ2拟合优度检验
1.
Based on the land use change data monitored in Beijing,and with Pearson χ~2 goodness-of-fit test,this paper examined the time stability and time independence of Markov chain of land use change.
本文以北京市土地利用变化监测数据为算例,提出了马尔可夫链统计性质的皮尔逊χ2拟合优度检验方法。
4) Pearsons chi-square test
皮尔逊卡方检验法
1.
the normality of experiment results are tested by using the methods of Kurtosis and Skewness test and the Pearsons chi-square test.
通过MatLab进行仿真和假设检验,使用偏度、峰值检验法和皮尔逊卡方检验法检验样本数据幂变换的正态性,对实验结果作出了合理的解释。
5) Neyman-Person detection
奈曼皮尔逊检测
6) Neyman-Pearson detection
奈曼-皮尔逊检测
补充资料：奈曼-皮尔逊准则
分子式：
CAS号：
性质：统计学假设检验中存在着两类错误，根据不同的情况，这两类错误对结果的影响也不同。为了保证对统计结果的重要错误的风险概率尽可能小，就可采用奈曼-皮尔逊准则。这条准则的基本思路是在根据两类不同错误对检验结果的重要性的基础上，预先定下其中一类错误的风险概率的条件下，来求出适当的判别界，以保证统计检验的结果对生产和科研的决策错误带来最小的影响。
CAS号：
性质：统计学假设检验中存在着两类错误，根据不同的情况，这两类错误对结果的影响也不同。为了保证对统计结果的重要错误的风险概率尽可能小，就可采用奈曼-皮尔逊准则。这条准则的基本思路是在根据两类不同错误对检验结果的重要性的基础上，预先定下其中一类错误的风险概率的条件下，来求出适当的判别界，以保证统计检验的结果对生产和科研的决策错误带来最小的影响。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条