1) vector evaluated
向量评价
1.
The vector evaluated adaptive particle swarm optimization algorithm(VEAPSO) was proposed to solve the multi-obj.
对基于向量评价的粒子群算法进行了扩展,提出了基于向量评价的自适应粒子群算法(vector evaluated adaptive particle swarm optimization,VEAPSO)来解决多目标无功优化问题,求解出问题的Pareto最优解集。
2) evaluation vectors
评价向量
1.
Through the definition of capacity and quality, the multi-dimensional evaluation vectors were proposed.
本模型通过引入能力和品质的概念构造了多维的评价向量,给出了相应计算信任度的方法,对恶意节点的识别问题提出了有效的判定算法。
3) multi-dimensional evaluation vectors
多维度评价向量
1.
A sequencing model of the multi-dimensional evaluation vectors under the certain occasion is proposed in this article,which corresponding to the problem of sorting vectors composed of error items during the process of combination forecasting.
针对组合预测过程中的多误差统计向量的优劣评价问题,提出了一种优于个量相同条件下的多维度评价向量的排序模型,设定优劣排序的相关规则,根据规则给出整体优于函数,并对于优于个量相等优于程度不同的情况给出了模型的一致性证明。
4) evaluating vector model
评价向量模型
5) measure evaluation vector
测度评价向量
6) appraisal fuzzy vector
评价模糊向量
补充资料：地下水水资源评价(见水资源评价)
地下水水资源评价(见水资源评价)
d ixiashui shuiziyuan Ping】ia地下水水资源评价见水资源评价。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条