1) MATLAB neural network function
MATLAB神经网络函数
1.
Using MATLAB neural network functions,a network was set up,50 groups of samples were put in the network to train for several times,through combining with different parameters,then the errors,train epochs and train time were analyzed.
利用MATLAB神经网络函数建立网络,通过组合不同参数,将50组训练样本输入网络多次训练,比较结果误差及训练步数、时间,确定了最佳网络结构及参数设置值,建立了引线键合模型。
2) MATLAB's ANN
MATLAB神经网络
1.
Research on outburst prediction based on MATLAB's ANN;
利用MATLAB神经网络进行煤与瓦斯突出预测的研究
3) Matlab neural network
Matlab神经网络
1.
Application of MATLAB Neural Network in Soil Corrosion Evaluation of Pipeline
MATLAB神经网络在管道土壤腐蚀评价中的应用
2.
The BP neural network model for fault diagnosing is obtained by taking the characteristic variables of operating state of vibrating sieve as the input of neural network and using the Matlab neural network toolbox for the network training.
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。
4) Matlab Emulating
神经网络Matlab仿真
5) functional link neural network
函数链神经网络
1.
In this paper,improved genetic algorithm(IGA) is adopted to optimize the functional link neural network(FLNN) in order to find global.
本文探讨了利用改进遗传算法优化函数链神经网络,以获得全局最优解的方法,并根据多温度条件下的实测数据,对电涡流传感器温度补偿模型进行了有效辨识。
6) function chain neural network
函数链神经网络
1.
Measurement system for gas flux in pipeline based on function chain neural network;
基于函数链神经网络的管道煤气流量计量系统
2.
In order to improve the efficiency of vehicle engine,a data acquisition system of the cylinder pressure in vehicle engine could be gotten when a fitting formula about cylinder pressure based on different signal of crank speed was established by using function chain neural network.
为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统。
补充资料：网络函数
| 网络函数 network functions 表示线性电网络的激励与响应关系的一种函数。网络中的激励、响应可以是电压或电流，于是网络函数有4种类型：①激励与响应均为电压(流)时，网络函数是转移电压(流)比。②激励是电压、响应是电流时，网络函数称为转移导纳。③激励是电流、响应是电压时，网络函数称为转移阻抗。④激励电压(流)和响应电流(压)同在一个端口时，网络函数称为驱动点导纳(阻抗)，又称驱动点函数。对网络函数性质的研究是电网络理论中有重要意义的课题。网络综合（研究满足给定响应特性的网络设计方法）的理论便是在这一研究的基础上建立起来的。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条