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1)  improved differential pulse position modulation soft-decision decoding
IDPPM软判决解码
2)  soft-decision decoding
软判决解码
1.
During the implement of the soft-decision decoding, the “vote” .
研究了低密度奇偶校验 (LDPC)码的位翻转硬判决迭代解码算法 ,引入接收信号作为可靠性评估 ,从而推导出LDPC码位翻转软判决解码算法 。
2.
A hard-decision decoding algorithm based on parity-check sum for LDPC code was first described, and then a soft-decision decoding algorithm based on parity-check sum and symbol reliability was proposed.
描述Gallager提出的LDPC码的第一解码方案,在此基础上提出基于可靠性的软判决解码算法。
3.
The soft-decision decoding technique for it is discussed.
本文提出了一种新的应用于无线光通信的调制方式——改进型差分脉冲位置调制(IDPPM:Improved Differential Pulse Position Modulation),并讨论了其软判决解码技术。
3)  Decision Decoding
判决解码
4)  soft decision decoding
软判决译码
1.
A novel scheme for soft decision decoding in wireless coded OFDM communication systems;
无线OFDM系统信道软判决译码新方案
2.
In this paper, a method of computing reliability information of m ary is discussed, and a soft decision decoding algorithm for reed solomon(RS) codes is suggested.
讨论了多元码可信信息的计算方法 ,提出了一种 RS( Reed-Solomon)码的软判决译码算法。
5)  soft-decision decoding
软判决译码
1.
Iterative soft-decision decoding of Reed-Solomon codes based on cooperative optimization algorithm;
基于协同优化算法的Reed-Solomon码迭代软判决译码
2.
Symbol-level soft-decision decoding of Reed-Solomon codes;
Reed-Solomon码的符号级软判决译码算法
3.
The property of cyclic codes is studied in this paper, and a theorem is presented and proved, which can be employed to reduce the complexity of its soft-decision decoding.
研究了循环码的性质,给出并证明了关于编码率k/n<(t+1)/(d—1)的循环码的一条定理,该定理有利于降低软判决译码复杂度。
6)  algebraic soft-decision decoding
代数软判决译码
1.
Improved algebraic soft-decision decoding algorithm for Reed-Solomon codes;
一种改进的RS码代数软判决译码算法
补充资料:软判决译码
      利用数字技术对纠错码实现最佳或接近最佳译码的技术。软判决译码的性能接近最佳的最大似然译码,而译码器却比最大似然译码的简单。如果所有码字都是等可能发送,则最佳的译码方法是:收到序列r后,译码器对所有2k个码字进行条件概率p(r│ci)(也称似然函数)计算,i=1,2,...,2k。若对某一个l似然函数P(r|cl)取最大值,则译码器认为码字cl就是最可能发送的码字。这种译码方案称为最大似然译码,它的译码错误概率最小,但复杂性却随码长n呈指数增长。
  
  纠错码中常用的译码方法是只利用码的代数结构的硬判决译码。由解调器供给译码器的是二进制序列,即解调器仅对接收序列进行0、1硬判决,这样就损失了接收信号中所含的有关信道差错统计特性的信息。如果对解调器输出的抽样电压进行量化,并用这些量化值近似代替码元似然函数送入译码器译码。因此供给译码器的值不止二个,而有Q个(通常为 2m个)。另一方面,在某些情况下也可由解调器输出的未量化的模拟电压序列或其变换序列作为似然函数,送入译码器译码。
  
  译码器利用解调器送入的 Q进制量化序列或模拟序列,并利用码的代数结构译码的方法称为软判决译码,它是一种概率译码方法。在高斯白噪声信道中,软判决译码比硬判决要高 2分贝的编码增益,而在以突发错误为主的信道,如短波、散射、有线等信道中则要高 8分贝,因而有较大的实用价值。
  
  分组码的软判决译码分为两类:一是使符号(码元)错误概率最小;一是使码字(组)错误概率最小。使符号错误概率最小的软判决译码方法有删除译码、广义最小距离译码、信息集译码、格图译码和契斯译码算法等,其中以契斯算法应用最普遍。使码字错误概率最小的软判决译码方法有最大后验概率 (APP)译码、HR算法和重量删除 (WED)译码算法,其中以重量删除算法应用较多。
  
  卷积码的软判决译码算法中,除了最大后验概率译码方法外,1961年实现了序贯译码的软判决译码,但用得最广泛的是1967年由A.J.维特比提出的维特比算法及其软判决译码。在高斯白噪声信道中,当误码率为10-5时,这种译码算法能获得5分贝的编码增益,故目前广泛应用于卫星、深空等信道的差错控制设备,但这种译码算法仅适用于约束度较短的卷积码。1978年R.M.F.古德曼提出的最小距离序贯译码的软判决译码方法,能适用于约束度较长的卷积码,从而可获得较低的误码率,但译码器的复杂性比维特比译码算法为高。
  

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参考词条