1) tags quantity estimation
标签数目估算
1.
Novel tags quantity estimation method for anti-collision in RFID systems;
一种新的RFID标签数目估算方法
2) tag estimation
标签数目估计
1.
The existing tag estimation methods are not accurate enough especially when tags overnumber slots.
时隙ALOHA是一种分时隙通信方案,对于采用了时隙ALOHA的RFID(radio frequency identification)系统,标签数目估计可以指导时隙数目的选取,有助于优化系统效率。
3) tag estimation algorithm
标签估计算法
1.
The second type is tag estimation algorithm (including the minimum estimation of law, Poisson distribution estimation algorithm, space-point approximation method to estimate, etc.
第二类是动态帧时隙算法中所用到的标签估计算法(包括最小值估算法,泊松分布估计算法,空间点逼近估算法等),即在每帧结束后根据上一帧中标签发生碰撞的次数(碰撞时隙),成功识别电子标签的次数(成功时隙)和电子标签没有返回的次数(空时隙)来估计未被识别的电子标签数量,然后据此选择最优的下一帧的长度(时隙的个数)。
5) tag number estimate
目标数量估计
补充资料：抽样数目
抽样数目
[抽样数目]从总体N个单位中抽取n个单位组成样本的可能数目。样本的可能数目既和每个样本的容量有关，也和抽样的方法有关。当样本容量为既定时，则样本可能数目便决定于抽样方法。抽样方法可因取样方式不同和对样本的要求不同而不同。根据取样的方式不同，抽样方法分重置抽样和不重置抽样两种;根据对样本的要求不同，抽样方法又分考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种。两种抽样还有交叉的情况:①考虑顺序的不重置抽样数目，即不重复排列数。从总体N个不同单位每次抽取n个不重复的排列，组成样本的可能数目记作AN”:长画万五)②考虑顺序的重置抽样数目，即可重复排列数。从总体N个不同单位每次抽取n个允许重复的排列，组成样本的可能数目记作BN’: 珠“二冲③不考虑顺序的不重置抽样数目，即不重复组合数。从总体N个不同单位每次抽取n个不重复的组合，组成样本的可能数目记作cN”:C N一nN!(N一n)④不考虑顺序的重置抽样数目，即可重复组合数。从总体N个不同单位每次抽取n个允许重复的组合，组成样本的可能数目记作DN”: DNn=C袅十n一，至于如何应用以上公式，首先要考虑的是对样本的要求，并结合考虑取样的方式，用以确定抽样的方法和样本的数目。有时可把几种方法结合应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条