1) parallel simulated annealing clonal algorithm
并行模拟退火克隆算法
2) genetic simulated annealing clonal algorithm
遗传模拟退火克隆算法
1.
This paper combines with the advantages of genetic algorithm,simulated annealing and quantum algorithm,and brings forward a task scheduling optimal algorithm based on genetic simulated annealing clonal algorithm.
为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题,结合克隆算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法。
3) parallel recombination simulated annealing algorithm
并行组合模拟退火算法
1.
Application of parallel recombination simulated annealing algorithm to slope stability analysis;
并行组合模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用
2.
Process mining based on parallel recombination simulated annealing algorithm
基于并行组合模拟退火算法的过程挖掘
3.
Aiming at deficiency in solving non-linear multi-extremum optimization problems using present optimal theory, the parallel recombination simulated annealing algorithm (PRSAA) is proposed.
针对目前优化方法求解非线性多极值优化问题时存在的不足,提出了并行组合模拟退火算法。
5) Multipopulation parallel genetic simulated annealing algorithm
多种群并行遗传模拟退火算法
6) CGSA
克隆遗传退火算法
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条