1) the Minimum Within-Cluster Absolute Difference algorithm
最小类内绝对差法
2) the Minimum Within-Cluster Variance algorithm
最小类内方差法
1.
Due to its good segmentation quality and wide suitable scope,the Minimum Within-Cluster Variance algorithm (Otsu) is applied more and more widely,which is actually the Least-Squares algorithm (L_2-Norm).
最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。
3) minimal maximal absolute residual
最小最大绝对残差方法
1.
Estimation of minimal maximal absolute residual of non-linear model;
最小最大绝对残差方法能保证最大绝对残差下降 ,这是非线性模型参数估计计算收敛的重要原因 ,算例表明最小二乘法比最小最大绝对残差方法对初值敏感 。
4) minimum absolute difference
最小绝对差
1.
Using the algorithm of minimum absolute difference(MAD),computer automatic bullet marks mea-suring can be done.
本文将经三维激光彩色扫描仪系统(3DLCS)扫描所获得的弹头深度信息提取出来,利用最小绝对差算法进行弹头的计算机自动比对;和传统的人工肉眼比对、显微镜比对法、分段照相法、触针比对法相比较,本算法有着数据量小、比对难度低、比对人员工作量小、比对结果精确等优点。
5) adjustment model of minimizing the sum of absolute residuals
残差绝对值和最小法
1.
Generally, the application of the adjustment model of minimizing the sum of absolute residuals in satellitic linear array scanner imagery resection not only can overcome the strong relativity of exterior orientation elements, but also can eliminate gross error effectively.
利用残差绝对值和最小法进行单线阵CCD卫星影像的后方交会 ,一般来说 ,不仅可以克服外方位元素之间的强相关性 ,而且可以有效地剔除粗差。
6) the Minimum Within-Cluster Maximum Difference algorithm
最小类内最大差法
补充资料：最小残差法
分子式：
CAS号：
性质：一种判断实验点是否为异常点的方法。标准化残差遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，称为异常实验点，不参与回归线拟合。
CAS号：
性质：一种判断实验点是否为异常点的方法。标准化残差遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，称为异常实验点，不参与回归线拟合。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条