1) Moving outputs of Kalman filter
滑动卡尔曼滤波器输出
2) Kalman optimal smoothing filter
卡尔曼最优平滑滤波器
1.
The Kalman Optimal Smoothing Filter based on state space model is transformed to the Kalman Optimal Smoothing Filter based on clustering vector ARMA according to the clustering vector ARMA (Autoregressive Moving Average) model, which is the principal idea and one of the key techniques in modern time sequence anal.
这项研究按照向量ARMA(Autoregressive Moving Average自回归滑动平均)模型,把基于状态空间模型的卡尔曼最优平滑滤波器转换成向量ARMA模型的卡尔曼最优平滑滤波器,这种转换是现代时间序列分析法的核心思想和关键技术之一。
3) Kalman filter/smoother
卡尔曼滤波/平滑
4) Kalman smoother filter
卡尔曼平滑滤波
5) Kalman filter
卡尔曼滤波器
1.
Fault diagnosis for gas turbine engines based on Kalman filter and neural networks;
基于卡尔曼滤波器及神经网络的发动机故障诊断
2.
Algorithm design of digital strapdown attitude and head reference system based on Kalman filter;
基于卡尔曼滤波器的数字式捷联航姿系统算法设计
3.
Aeroengine fault diagnosis using dual Kalman filtering technique;
基于双重卡尔曼滤波器的发动机故障诊断
6) a bank of Kalman filters
卡尔曼滤波器组
1.
Based on a bank of Kalman filters,an aircraft engine sensor fault diagnostics system was developed,thus enabling fault detection,isolation and accommodation(FDIA) of individual sensor faults and safe operation of engine control system even in the case of sensor failure.
基于卡尔曼滤波器组,建立了航空发动机控制系统传感器故障诊断系统,实现了对单个传感器故障的检测、隔离与重构(FDIA),确保了发动机控制系统即使在传感器故障发生的情况下,依然能安全可靠地工作。
2.
Using a bank of Kalman filters,an aircraft engine sensor fault diagnostics system is developed.
本文针对航空发动机控制系统的传感器故障诊断进行研究,利用卡尔曼滤波器组,设计出传感器故障诊断系统。
补充资料：卡尔曼滤波器
分子式：
CAS号：
性质：它是随机系统中一种最著名的最优状态估计器。估计的要求是滤去随机分量使状态估计值x与真实状态值x尽量接近。其结构与状态估计器相似，由模型输出估计值y与实测输出相比较所得的误差，通过校正矩阵来对状态估计值x进行在线校正。但因卡尔曼滤波器的目标函数是状态估计值和真实值误差的二次型函数，从而可求得其最优估计的校正矩阵。
CAS号：
性质：它是随机系统中一种最著名的最优状态估计器。估计的要求是滤去随机分量使状态估计值x与真实状态值x尽量接近。其结构与状态估计器相似，由模型输出估计值y与实测输出相比较所得的误差，通过校正矩阵来对状态估计值x进行在线校正。但因卡尔曼滤波器的目标函数是状态估计值和真实值误差的二次型函数，从而可求得其最优估计的校正矩阵。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条