1) Zero average normal distribution
零平均正态分布
2) skew normal-uniform distribution
斜正态-均匀分布
1.
The non-infinite divisibility of some skewed distributions generated by the normal kernel,which includes skew normal-normal,skew normal-Cauchy and skew normal-uniform distribution,are investigated.
给出了无穷可分分布的一个必要条件;讨论了斜正态-正态分布、斜正态-Cauchy分布和斜正态-均匀分布这3类正态核斜对称分布的非无穷可分性。
3) mean-mixture of normal distribution
均值混合正态分布
1.
Based on background in genetic analysis, this paper proposes a class of mean-mixture of normal distribution:where be a density of , be a weighting function.
这篇文章基于基因遗传背景，提出了一类均值混合正态分布： f(x)=integral from n=-∞ to ∞(n(x；1_nμ，∑)dF(μ))，其中n(x；1_nμ，∑)是均值为1_nμ，协方差矩阵为∑的多元正态分布的密度函数，F(μ)是权分布函数。
4) mean distribution
平均分布
1.
This paper introduced and discussed some calculating methods on distributions of particles in a solitary thermodynamic system,and improved the calculation of mean distributions by means of auxiliary parameter.
介绍和讨论了孤立热力学系统内粒子数分布的几种常用计算方法,并利用辅助参数改进了平均分布的计算。
5) normal distribution
正态分布
1.
Using normal distribution to identify oil layer and water layer in Qingxi complex reservoir;
应用正态分布法判别青西复杂油藏的油水层
2.
The applied studies of normal distribution and lognormal distribution in the calculation of cefixime s bioequivalence;
正态分布和对数正态分布在头孢克肟生物等效性计算中的应用研究
3.
Designing of SAS macro program for statistic form of measurement data on normal distribution;
正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序
6) Gaussian distribution
正态分布
1.
This paper assumes that the volume of the subsurface settlement troughs due to tunneling is equal to the ground loss and the shape of the troughs can still be represented by a Gaussian distribution .
假定由于隧道开挖在地表以下土层所形成的沉降槽的体积等于地层损失以及各土层沉降槽曲线仍可用正态分布函数表示。
2.
This method uses statistics and adopts gaussian distribution model to analyze the key performance index.
该方法利用统计学分析,采用正态分布模型对“判决指标”的数值分布进行了数学分析,并结合指标的物理意义,对“准入条件”和“判决门限”作出了合理设置。
3.
We also assume that the phase error on the aperture led by the random surface error obeys the Gaussian distribution with a zero mean,u.
分析过程中首先将反射面上某点的随机误差量定义为该点在标准反射面法线方向上的偏移量,并认为反射面上每一个小区域内的偏移量相同,然后在随机表面误差带来的口径相位误差服从均值为零的正态分布的条件下,推导了天线平均功率方向图的计算公式,并利用该公式模拟计算了相关的数据和曲线。
补充资料：正态分布
| 正态分布 normal distribution 一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。 正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质 ，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。 |
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参考词条