1) grouped K nearest neighbor
分组K近邻
4) k-nearest neighbour classification
k-近邻分类
1.
The k-nearest neighbour classification is a very popular and successful nonparametric classification method, but its classification performance usually suffers from the existing outliers.
k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害。
5) Knearest neighbor algorithm
K-近邻分类法
6) kernel-based K-nearest neighbor classification
核K近邻分类
补充资料:Nearestneighbor(近邻取样)
nearest neighbor (近邻取样)
又被称为point sampling(点取样),是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素,就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快,常被用于早期3d游戏开发,不过材质的品质较差。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条