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1)  grouped K nearest neighbor
分组K近邻
2)  KNN
K近邻分类
1.
PSO Based Feature Weighting Algorithm for KNN;
基于PSO面向K近邻分类的特征权重学习算法
3)  K-Nearest Neighbour Algorithm(K-NN)
K-邻近分类
4)  k-nearest neighbour classification
k-近邻分类
1.
The k-nearest neighbour classification is a very popular and successful nonparametric classification method, but its classification performance usually suffers from the existing outliers.
k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害。
5)  Knearest neighbor algorithm
K-近邻分类法
6)  kernel-based K-nearest neighbor classification
核K近邻分类
补充资料:Nearestneighbor(近邻取样)

nearest neighbor (近邻取样)

又被称为point sampling(点取样),是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素,就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快,常被用于早期3d游戏开发,不过材质的品质较差。

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参考词条