1) Piecewise Linear Recursive Convolution(PLRC) technique
分段递推卷积技术
1.
This approach applies Vector Fitting(VF) technique and Piecewise Linear Recursive Convolution(PLRC) technique to complete modeling process,and does not need to know the equivalent circuits of active devices.
该方法借助于矢量拟合技术(VF)和分段递推卷积技术(PLRC)完成建模,不必知道器件的等效电路,并保留了传统FDTD算法显式差分的特点,得到了一般性的FDTD迭代公式。
2) recursive convolution
递推卷积
1.
A recursive convolution-finite-difference time-domain implementation of electromagnetic scattering by magnetized ferrite medium;
磁化铁氧体材料电磁散射递推卷积-时域有限差分方法分析
2.
Three-dimensional finite-difference time-domain implementation for anisotropic dispersive medium using recursive convolution method;
电各向异性色散介质电磁散射的三维递推卷积-时域有限差分方法分析
3) Piecewise linear recursive convolution
分段线性递归卷积
1.
The equations of piecewise linear recursive convolution(PLRC) using finite-difference time-domain(FDTD) method for negativerefractive index materials are presented.
推导了负折射率媒质中的FDTD分段线性递归卷积(PLRC)计算式,并将PLRC-FDTD方法用于仿真电磁波与负折射率媒质的相互作用,计算了金属平板覆盖负折射率媒质层对垂直入射电磁波的反射系数。
4) Piecewise linear recursive convolution(PLRC)
分段线性递归卷积(PLRC)
5) dead reckoning technique
递推技术
6) recursive integral
递推积分
1.
Active power filter with a proportional recursive integral controller;
有源电力滤波器的比例递推积分控制
2.
An improved PI controller adopting on-line self-adjustment technique of proportional control and recursive integral control is proposed to regulate the active part absorbing or releasing active power.
针对注入式混合有源电力滤波器(HAPF)实际应用过程中出现的电网基波和谐波电压致使有源部分分压过高并向其传送能量,从而与逆变器产生的电网谐波补偿能量相抑制形成能量脉动,并导致直流侧电压的波动乃至抬升的现象,建立了有源部分逆变器两侧的能量平衡数学模型,在此基础上提出了基于比例增益在线自调整结合递推积分的改进型PI控制器,控制有源部分吸收或释放一定的有功功率,结合检测注入支路回灌谐波电流控制逆变器产生与之相反的抑制电流来抑制能量脉动,然后联合电网谐波电流跟踪控制以获得系统参考信号。
3.
By modeling a new injection type hybrid APF,a new ternary sliding mode variable structure control method is proposed,which integrates the merits of traditional sliding mode variable structure control and recursive integral PI control.
首先建立了一种新型注入式混合有源滤波器(Hybrid Active Power Filter,简称HAPF)的数学模型,同时针对控制参考信号为周期量这一特征,结合传统滑模变结构控制算法快速性好和递推积分PI控制算法无稳态误差的优点,引入递推积分PI控制算法的控制量作为离散滑模变结构控制器的等效控制,提出了一种三重滑模变结构控制算法。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条