1) parameter adaptive adjustment
感知参数自适应
2) perceptron adaptation
感知自适应
1.
A perceptron adaptation algorithm is generalized for the feedforward neural networks with time varying and/or nonlinear inputs.
针对时变和(或)非线性输入的前向神经网络提出了一种感知自适应算法,其本质是要求输出的实际值和期望值的误差满足一个渐稳定的差分方程,而不是用后向传播方法使误差函数极小化。
3) parameter adaptive
参数自适应
1.
Object reference parameter adaptive delay compensator for uncertain system with large delay:Parameter adaptive rule design based on Popov hyperstability theory;
大时滞不确定过程对象参考自适应时滞补偿器——基于Popov超稳定理论的参数自适应律设计
2.
A kind of object reference parameter adaptive dead time compensator is presented.
本文提出了参考对象的参数自适应时滞补偿器,该补偿器用一族模型拟合大时滞不确定过程。
3.
Chaos synchronization of continuous system for different system parameters is studied with the relation between chaotic synchronization and asymptotic stability, parameter adaptive and driving feedback.
利用混沌系统的同步化现象与渐进稳定的关系 ,并在混沌系统中利用参数自适应和驱动反馈 ,研究了连续混沌系统在不同系统参数下的混沌同步。
4) parameter adaptation
参数自适应
1.
Aim at the problem of the communication signal blind source separation,a novel blind separation algorithm based on step size adaptation(EASIBSA) to increase the convergence rate of the separation algorithm was present by using the idea of parameter adaptation optimization,which was based on Equivariant Adaptive Separation via Independent(EASI)algorithm.
针对通信信号盲源分离的收敛速度问题,在EASI算法的基础上,提出了一种基于参数自适应优化思想的步长自适应盲源分离算法—EASIBSA算法。
6) adaptive parameter
自适应参数
1.
On the basis of ideas such as Hamming Distance, Hill Climbing, a metho d is presented to divide the population, use different adaptive parameters, so t hat the requirements of speed and diversity can be met.
在借鉴海明距离、爬山法思想的基础上 ,提出了通过划分种群 ,采用不同的自适应参数 ,在保持快速收敛于最优的同时不失种群的多样性 。
2.
Simulations and experiments show theeffect of variation of adaptive parameter on the characteristics of the system dynamic.
基于δ－MRACS离散控制理论，构成一阶自适应控制器，对时变参数气动系统进行大量的仿真试验研究，考察在强模型化误差下自适应参数的变化对系统动态特性的影响，给出使系统输出为最优状态下的自适应参数的取值范围，为进一步研究提供理论依据。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条