1) SEM algorithm
SEM算法
1.
In the work, The AR-SEM algorithm is presented, which the association analysis of data mining is applied to mining the some useful association rules as initial prior knowledge.
文中提出了基于关联规则的SEM算法——AR-SEM算法。
2.
The approximate solution of MLE is obtained by EM algorithm,and the asymptotic vaxiance-covariance matrices for regression coefficients are obtained by SEM algorithm.
通过SEM算法获得MLE的渐近协方差阵。
2) SEM-EDXA
SEM-EDXA法
1.
The morphologies and ultra-structure of the cuticle of Miscanthus stem and the distribution of mineral elements in it were studied by means of SEM-EDXA.
用SEM-EDXA法研究芒秆茎部皮层的形态、超微结构及矿质元素分布。
3) SEM_EDAX
SEM-EDAX法
4) SEM technique
SEM方法
5) spectral element method
谱元法(SEM)
6) SEM--IPP Method
SEM-IPP方法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条