1) global thresholding method
全局阈值分割方法
2) Global thresholdsegmentation algorithm
全局阈值分割算法
4) global threshold
全局阈值法
1.
Aiming at the difficulties of selecting threshold value dynamically in the process of image binarization,a binarization method based on Bayes algorithm is derived,this method is a combination of global threshold method and local threshold method.
针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上,提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法。
6) local threshold segmentation
局域阈值分割
1.
The local threshold segmentation algorithm is used for extracting the lines on the roads efficiently in the complex illumination.
使用局域阈值分割算法,有效地提取复杂光影下的道路标线,利用图像抖动估计和补偿技术克服了摄像机抖动所造成的影响,提出对局部图像的边缘进行统计判别,以消除车辆阴影的干扰。
补充资料：全局最优值
分子式：
CAS号：
性质：又称全局最优值。最优化问题中从整体考虑求得的最优结果。全局最优点可能不只一个，但全局最优值只有一个。
CAS号：
性质：又称全局最优值。最优化问题中从整体考虑求得的最优结果。全局最优点可能不只一个，但全局最优值只有一个。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条