加窗插值傅立叶,interpolating windowed FFT,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) interpolating windowed FFT

加窗插值傅立叶

2) windowing

加窗

A Channel Estimation Algorithm for OFDM Based on Frequency Domain Windowing;

一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法

Because of the restriction, a new method of clutter reconstruction is proposed, which includes conversion from power spectrum to vector spectrum, randomization of phase, inverse Fourier transform, and then windowing and overlapping the series time domain sequ.

针对脉冲多普勒雷达信号处理机在杂波半实物仿真时由重构算法带来的噪声应低于主瓣杂波 60dB这一特殊要求 ,提出了一种给定功率谱的杂波产生方法 ,即先将功率谱转换为矢量频谱 ,并进行相位随机化和傅里叶反变换 ,然后对得到的一系列时域数据组加窗、搭接 ,保证随机数据的数学期望和方差连续 ,从而得到缓变的非平稳杂波信号。

3) window display

加窗显示

Methods:The structures of DICOM image and BMP one were analyzed;the data of DICOM image were read with the window displayed;plumb mirror were transformed and memorized in the format of BMP image.

方法分析DICOM图像和BMP图像文件格式,读取DICOM图像数据并进行加窗显示、垂直镜像变换,以BMP格式存储。

4) OLA

加窗重叠

OLA SIGNAL SMOOTH LINKING METHOD AND ITS APPLICATION IN VIBRATION SIGNAL PRE-PROCESSING;

一种加窗重叠信号平滑连接方法及其在振动信号预处理中的应用

5) Windowed filtering

加窗滤波

6) window and interpolation

加窗插值

参考词条

加窗提升延时/加窗时域加窗频域加窗加窗技术加窗采样加窗损耗加窗倒相重叠加窗峰值加窗加窗处理加窗函数添加窗口加窗反投影护理指导丙二酰缩脲

补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分

傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals

傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。

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1) interpolating windowed FFT 加窗插值傅立叶 2) windowing 加窗 1. A Channel Estimation Algorithm for OFDM Based on Frequency Domain Windowing; 一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法 2. Because of the restriction, a new method of clutter reconstruction is proposed, which includes conversion from power spectrum to vector spectrum, randomization of phase, inverse Fourier transform, and then windowing and overlapping the series time domain sequ. 针对脉冲多普勒雷达信号处理机在杂波半实物仿真时由重构算法带来的噪声应低于主瓣杂波 60dB这一特殊要求 ,提出了一种给定功率谱的杂波产生方法 ,即先将功率谱转换为矢量频谱 ,并进行相位随机化和傅里叶反变换 ,然后对得到的一系列时域数据组加窗、搭接 ,保证随机数据的数学期望和方差连续 ,从而得到缓变的非平稳杂波信号。 3) window display 加窗显示 1. Methods:The structures of DICOM image and BMP one were analyzed;the data of DICOM image were read with the window displayed;plumb mirror were transformed and memorized in the format of BMP image. 方法分析DICOM图像和BMP图像文件格式,读取DICOM图像数据并进行加窗显示、垂直镜像变换,以BMP格式存储。 4) OLA 加窗重叠 1. OLA SIGNAL SMOOTH LINKING METHOD AND ITS APPLICATION IN VIBRATION SIGNAL PRE-PROCESSING; 一种加窗重叠信号平滑连接方法及其在振动信号预处理中的应用 5) Windowed filtering 加窗滤波 6) window and interpolation 加窗插值参考词条加窗提升延时/加窗时域加窗频域加窗加窗技术加窗采样加窗损耗加窗倒相重叠加窗峰值加窗加窗处理加窗函数添加窗口加窗反投影护理指导丙二酰缩脲补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分傅里叶级数与傅里叶积分 Fourier series and integrals 傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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