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1)  quotient set and statistics
商集统计
1.
Model to assistant medical diagnosis based on quotient set and statistics;
商集统计Rough sets及其医学辅助诊断模式
2)  commercial statistics
商业统计
3)  System Integrator
系统集成商
4)  set valued statistics
集值统计
1.
In this paper, Set Valued Statistics Based Fuzzy Neural Expert Evaluation System is presented.
建立基于集值统计的模糊神经网络专家评审系统 ,并应用于科研项目评审工作 ,实际应用表明该系统是可行
5)  set-valued statistics
集值统计
1.
Project appraisal model based on set-valued statistics and its application;
基于集值统计的项目评审模型及其应用
2.
Evaluation method of cabin fire-fatalness based on set-valued statistics;
基于集值统计的船舶舱室火灾危险性评估
3.
In the paper, a multi-objective comprehensivc decision model of determining the optimal mining technology scheme for coalface is set up by using set-valued statistics principle and multi-objective decision method, and an applied example is given.
应用集值统计原理及多目标决策方法建立了一种确定工作面最优采煤工艺方案的多目标综合决策模型,并给出了应用实例。
6)  statistical integration
统计集成
1.
Designs the data model architecture and framework of HIS statistical integration and application.
本文阐述了我国医院信息资源开发利用现状,并通过对HIS信息资源在管理应用中的现状与需求分析、面向主题的信息服务模型设计等问题的分析,设计出了面向医院管理的HIS信息统计集成与应用的数据模型结构框架。
补充资料:商集

·[商集]

r是a上的[等价关系],由关于r的所有不同的[等价类]作为元素组成的集合称为a关于r的[商集],记作a/r

本质上说,集合a关于等价干系r的商集a/r是a上的一个[划分],等价类就是[块]。即商集a/r中,全部元素相并就等于集合a,任意两个元素相交都为空集。

s={a1,a2,..an}

a1并a2并...并an=a 且 ai交aj={} (i><j;i,j=1,2...n)

==>s是a的一个划分,ai是a的子集,也是划分s的块。

[定理] a上的一个划分s能唯一确定一个等价关系r

这个划分s就是a关于r的商集a/r,s=a/r


附:

·[二元关系]

设a,b是集合,r是笛卡儿乘积axb的子集,则称r是a到b的一个二元关系,例如a={x,y},b={a,b},r={(x,a),(x,b),(y,b)}

·[自反的二元关系]

如果对于集合a的每一个元素a都有(a,a)属于二元关系r,则称r为自反的二元关系

·[对称的二元关系]

如果每当(a,b)属于r,就一定有(b,a)属于r,则称r是对称的二元关系

·[传递的二元关系]

如果每当有(a,b),(b,c)属于r,必有(a,c)属于r,则称传递的二元关系

·[等价关系]

r是a上的[二元关系],如果r是自反的、对称的、传递的二元关系,则称r为a上的[等价关系]。

·[等价类]

设r是a的等价关系,a是a中的任意元素,由a中的所有与a相关的元素组成的集合,称为a关于r的等价类,记作[a]r

·例如:

a={a,b,c,d,e,f}={某大学宿舍的大学生};

r是a上的同乡关系[不难证明同乡关系是等价关系],

若a,b是北京人,c是广东人,d,e,f南京人,

则r={(a,a)(a,b)(b,a)(b,b)(c,c)(d,d)(d,e)(d,f)(e,d)(e,e)(e,f)(f,d)(f,e)(f,f)}

a中各元素关于r的等价类分别是:

[a]r=r={a,b}

[c]r=

[d]r=[e]r=[f]r={d,e,f}

a关于r的商集a/r={[a]r,[c]r,r}={{a,b},,{d,e,f}}

参考资料:离散数学

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条